NVIDIA DGX Spark และสถานี DGX ได้รับการออกแบบมาสำหรับการคำนวณ AI แต่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในข้อกำหนดของ CPU และ GPU ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงวัตถุประสงค์และความสามารถที่แตกต่างกัน
DGX Spark
- CPU: DGX Spark มี Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งรวมถึง 20 คอร์คอร์ การตั้งค่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับตัวประกอบฟอร์มเดสก์ท็อปและได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโหลด AI [2] [6]- GPU: GB10 Superchip รวมถึง Nvidia Blackwell GPU ที่ทรงพลังพร้อมแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าและการสนับสนุน FP4 การกำหนดค่านี้มอบการดำเนินงานสูงสุด 1,000 ล้านล้านต่อวินาทีทำให้เหมาะสำหรับการปรับแต่งและการอนุมานด้วยโมเดล AI ขั้นสูง [1] [3]
- หน่วยความจำ: DGX Spark มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5X แบบครบวงจร 128GB ซึ่งเพียงพอสำหรับงานพัฒนา AI จำนวนมาก แต่น้อยกว่าที่สถานี DGX เสนอ [2]
สถานี
DGX
- CPU: สถานี DGX ติดตั้ง Nvidia Grace CPU ที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งมี 72 CPU Cores การตั้งค่านี้มีประสิทธิภาพมากกว่า DGX Spark อย่างมีนัยสำคัญซึ่งรองรับปริมาณงาน AI ที่ต้องการมากขึ้น [2] [11]- GPU: สถานี DGX ใช้ประโยชน์จาก Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ซึ่งรวมถึง Nvidia Blackwell Ultra GPU GPU นี้มีแกนเทนเซอร์รุ่นล่าสุดและความแม่นยำ FP4 ให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่และการอนุมาน [1] [5]
- หน่วยความจำ: สถานี DGX มีพื้นที่หน่วยความจำที่สอดคล้องกันขนาด 784GB ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่าหน่วยความจำของ DGX Spark มาก ความจุหน่วยความจำที่กว้างขวางนี้มีความสำคัญสำหรับการจัดการงาน AI ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการประมวลผลข้อมูลที่สำคัญ [1] [5]
โดยสรุป DGX Spark ได้รับการออกแบบมาสำหรับความต้องการคอมพิวเตอร์ AI ที่เข้าถึงได้ทันทีและเข้าถึงได้มากขึ้นในขณะที่สถานี DGX ได้รับการปรับแต่งสำหรับปริมาณงาน AI ที่ต้องการมากขึ้นโดยให้ความสามารถ CPU และ GPU ที่ทรงพลังมากขึ้นพร้อมกับความจุหน่วยความจำที่ใหญ่ขึ้น
การอ้างอิง:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announce-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputer.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputercomputer-72-core-cpu- และ blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A