NVIDIA DGX Spark และสถานี DGX ได้รับการออกแบบให้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนตัว แต่พวกเขาตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันและนำเสนอความสามารถที่แตกต่างกัน นี่คือความแตกต่างหลักระหว่างพวกเขา:
ขนาดและฟอร์มแฟคเตอร์
- DGX Spark: มันเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เล็กที่สุดในโลกที่ออกแบบมาเพื่อให้พอดีกับแฟคเตอร์ฟอร์มขนาดกะทัดรัด สิ่งนี้ทำให้พกพาได้สูงและเหมาะสำหรับนักวิจัยนักเรียนและนักพัฒนาที่ต้องการความสามารถ AI ที่ทรงพลังในพื้นที่เล็ก ๆ [1] [2]- สถานี DGX: มันเป็นเวิร์กสเตชันเดสก์ท็อปแบบดั้งเดิมที่เสนอประสิทธิภาพระดับศูนย์ข้อมูลในรูปแบบที่ใหญ่กว่า การออกแบบนี้ช่วยให้ส่วนประกอบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการระบายความร้อนที่ดีขึ้นทำให้เหมาะสำหรับการเรียกร้องปริมาณงาน AI [1] [4]
กำลังการประมวลผลและหน่วยความจำ
- DGX Spark: มันมี Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งรวมถึง Blackwell GPU ที่มีแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าและการสนับสนุน FP4 สิ่งนี้มอบการดำเนินงานสูงสุด 1,000 ล้านล้านต่อวินาที (ยอด) ของการคำนวณ AI ระบบมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5X แบบครบวงจร 128GB [1] [2]- สถานี DGX: ใช้พลังงานจาก Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ซึ่งมี Blackwell Ultra GPU พร้อมแกนเทนเซอร์ล่าสุดและความแม่นยำ FP4 มันมีพื้นที่หน่วยความจำที่สอดคล้องกันขนาด 784GB ซึ่งมีความสำคัญมากกว่า DGX Spark อย่างมีนัยสำคัญทำให้เหมาะสำหรับการฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่และปริมาณงานที่ได้รับการอนุมัติ [1] [5]
เครือข่ายและการเชื่อมต่อ
- DGX Spark: รองรับเครือข่าย ConnectX-7 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อประกายไฟหลายตัวสำหรับการทำงานร่วมกันในรุ่น AI ขนาดใหญ่ [2]- สถานี DGX: มี NVIDIA ConnectX-8 Supernic ซึ่งรองรับความเร็วเครือข่ายสูงถึง 800GB/s สิ่งนี้ช่วยให้การเชื่อมต่อที่รวดเร็วระหว่างสถานี DGX หลายสถานีสำหรับปริมาณงาน AI ขนาดใหญ่และการถ่ายโอนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ [1] [5]
การใช้พลังงานและระบบปฏิบัติการ
- DGX Spark: มันทำงานที่การใช้พลังงานค่อนข้างต่ำ 170W ทำให้ประหยัดพลังงาน ระบบทำงานบน DGX OS ที่กำหนดเองของ Nvidia ซึ่งเป็นรุ่นของ Ubuntu Linux [2] [4]- สถานี DGX: ในขณะที่รายละเอียดการใช้พลังงานที่เฉพาะเจาะจงสำหรับรุ่น DGX ใหม่ไม่ได้ให้ไว้ แต่สถานี DGX รุ่นก่อนหน้านี้ได้รับการออกแบบให้ระบายความร้อนด้วยน้ำและทำงานอย่างเงียบ ๆ โดยทั่วไปแล้วจะทำงานบน Ubuntu Desktop Linux OS [3] [6]
ความพร้อมใช้งานและกลุ่มเป้าหมาย
- DGX Spark: การจองสำหรับ DGX Spark เปิดอยู่การกำหนดเป้าหมายนักวิจัยนักเรียนและนักพัฒนาที่ต้องการโซลูชันการคำนวณ AI ขนาดกะทัดรัด [1] [7]- สถานี DGX: คาดว่าจะวางจำหน่ายในปลายปีนี้จากผู้ผลิตรายใหญ่เช่น Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda และ Supermicro มันมุ่งเป้าไปที่มืออาชีพและองค์กรที่ต้องการความสามารถ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงบนเดสก์ท็อป [1] [7]
โดยสรุป DGX Spark เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการการคำนวณ AI แบบพกพาที่มีประสิทธิภาพสูงในขณะที่สถานี DGX ได้รับการออกแบบมาสำหรับปริมาณงาน AI ที่ต้องการหน่วยความจำที่กว้างขวางและความสามารถในการสร้างเครือข่าย
การอ้างอิง:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/