Il existe plusieurs outils et méthodes disponibles pour automatiser le processus de récupération des données de l'API d'inspection URL de la console de recherche Google, qui fournit des informations détaillées sur l'état indexé et les données connexes des URL dans une propriété de site Web. Ces outils aident efficacement les professionnels du référencement, les développeurs et les gestionnaires de sites Web vérifient efficacement l'état d'indexation de nombreuses URL sans inspection manuelle, facilitant ainsi les audits en vrac, la surveillance et les rapports.
L'un des outils les plus en vedette pour automatiser l'API d'inspection URL est Screaming Frog Seo Spider. Il intègre l'API d'inspection URL pour permettre la rampe et la collecte de données jusqu'à 2 000 URL par jour par propriété. Les utilisateurs peuvent télécharger des listes d'URL pour se concentrer sur des pages importantes au lieu de ramper entièrement de grands sites Web, qui dépassent souvent le quota quotidien de l'API. Screaming Frog prend en charge les rampes planifiées, permettant une surveillance automatisée des statuts d'indexation en exécutant des inspections périodiques sur les ensembles d'URL désignés. Le SEO Spider facilite également l'exportation des données d'inspection vers des formats pratiques pour les rapports, tels que Google Data Studio, permettant une automatisation continue dans la surveillance et les audits d'indexation.
Une autre option accessible implique des scripts et des modèles développés pour les feuilles Google, comme celle de Mike Richardson. Cette approche utilise le script Google Apps pour s'interfacer avec l'API de la console de recherche, permettant aux utilisateurs de coller des listes d'URL dans une feuille de calcul et de recevoir une couverture d'index, des informations de comprimé dernière et d'autres détails directement dans l'environnement de la feuille. Cette méthode convient à ceux qui sont familiers avec les feuilles de calcul et à la recherche d'une solution de logiciels sans additionnelle abordable. Les utilisateurs doivent créer et configurer un compte Google Service pour accéder en toute sécurité à l'API, puis appliquer le script pour gérer les lots d'URL avec une intervention manuelle minimale.
Pour les développeurs intéressés par les solutions personnalisées, l'automatisation avec Node.js est populaire. Un projet notable open-source est l'automateur d'inspecteur URL de Jlhernando, qui utilise Node.js pour appeler l'API d'inspection URL. Cet outil nécessite l'exécution de Node.js sur une machine, des informations d'identification API et une liste d'URL à traiter. Lors de l'exécution, le script récupère les données d'indexation telles que l'état de la couverture, la dernière date de compritement Googlebot, les URL canoniques, l'inclusion du site du site et les pages de référence, puis les résultats des formats CSV et JSON pour l'intégration ou l'analyse plus approfondie. Le projet convient aux personnes ayant des compétences en programmation à la recherche d'un contrôle total sur l'automatisation, y compris l'exécution du script dans des modes sans tête ou visibles à des fins de débogage ou de démonstration.
Les scripts d'automatisation basés sur Python sont également viables et de plus en plus courants, en particulier pour les utilisateurs à l'aise avec l'écosystème Python. Les tutoriels et les exemples de code montrent comment utiliser des bibliothèques telles que Google-Auth, Google-Auth-OauthLib et Google-API-Python-Client pour authentifier et demander des inspections URL par lots par programme. Ces scripts permettent à l'inspection d'URL de récupérer, analysant les réponses de l'API à l'analyse dans les structures de données pratiques pour l'analyse ou le stockage. Combinés avec des bibliothèques de traitement des données comme les pandas, ces scripts prennent en charge les flux de travail avancés, y compris les alertes automatisées pour les modifications d'état ou les rapports complets de l'état d'index. Les scripts Python peuvent être exécutés sur des machines locales ou intégrés dans des flux de travail basés sur le cloud, y compris des pipelines CI / CD ou des fonctions sans serveur, pour une surveillance d'indexation continue.
Certains outils Web et tableaux de bord gratuits existent également, fournissant des interfaces simplifiées pour l'inspection d'URL en vrac via l'API. Par exemple, "Google Bulk Inspecter les URL" de Valentin Pletzer propose un outil basé sur le navigateur sans enregistrement qui traite une liste collée d'URL directement à l'aide de l'API de la console de recherche et affiche les données d'indexation. De même, MyDomain.Dev par Lino Uruã ± UELA donne aux utilisateurs enregistrés l'accès aux données de l'API de la console de recherche, à la segmentation et au regroupement des statuts d'indexation avec des options de filtrage et d'exportation. Ces outils ciblent moins les utilisateurs techniques ou ceux qui ont besoin de vérifications rapides sur les ensembles d'URL sans créer des intégrations personnalisées ou écrire du code.
En raison des limites quotidiennes quotidiennes de l'API et des restrictions, la gestion de grands sites Web avec des dizaines ou des centaines de milliers d'URL nécessite une stratégie minutieuse. Les approches courantes incluent la concentration sur les URL prioritaires comme les pages de destination supérieures ou les URL de conduite des revenus, la planification de plusieurs lots de demandes d'API à différents jours, ou la combinaison des données d'API avec d'autres données de rampe obtenues via des chenilles Web traditionnelles. Cette méthodologie mixte équilibre les contraintes de quota API tout en maintenant une couverture suffisante pour la surveillance et le dépannage du référencement.
Au-delà de ces outils existants, certains utilisateurs et développeurs ont exploré l'intégration de l'API d'inspection URL avec d'autres outils d'automatisation et d'IA pour une fonctionnalité améliorée. Par exemple, lier les données d'inspection des API dans les plateformes de rapports telles que Google Data Studio prend en charge les flux de travail de suivi des progrès visuels et de notification pour alerter les parties prenantes sur les problèmes d'indexation ou de couverture. D'autres configurations plus avancées peuvent utiliser les résultats de l'API d'inspection URL comme entrée pour les modèles d'apprentissage automatique ou incorporer une analyse sémantique pour hiérarchiser les URL pour l'inspection en fonction du trafic ou des métriques de performance.
En résumé, le paysage pour l'automatisation de la récupération de l'API d'inspection URL est riche en options prêtes à l'emploi pour différents niveaux d'expertise technique et de cas d'utilisation:
- Screaming Frog Seo Spider propose un environnement robuste et riche en fonctionnalités pour intégrer les données d'API à la rampe de site Web, y compris l'automatisation planifiée et les rapports avancés.
- Les scripts personnalisés dans Node.js ou Python offrent une flexibilité maximale aux développeurs pour adapter l'automatisation, l'analyse de données, la planification et l'intégration avec d'autres systèmes.
- Modèles de feuille de calcul alimentés par Google Apps Script Activer les utilisateurs avertis des feuilles de calcul pour inspecter les URL avec une configuration minimale.
- Les outils en ligne et les tableaux de bord s'adressent aux utilisateurs non techniques qui ont besoin d'une inspection rapide d'URL en vrac sans code.
- La combinaison de l'utilisation de l'API avec les données d'exploration et les workflows améliorés AI-optimise la surveillance de l'indexation dans les limites des quotas API.
Le choix du bon outil ou de la bonne approche dépend de facteurs tels que le volume d'URL pour inspecter la compétence technique de l'utilisateur, les fonctionnalités de rapport et d'intégration souhaitées et les politiques d'utilisation de l'API. L'évolution continue de l'écosystème de l'API de la console de recherche Google promet des innovations supplémentaires et des moyens conviviaux pour automatiser les vérifications de l'état d'indexation à grande échelle.
Les points clés détaillés ici fournissent une compréhension complète des outils disponibles et des meilleures pratiques pour automatiser le processus de récupération de l'API d'inspection URL, permettant une surveillance efficace, évolutive et perspicace de l'indexation et de la santé de l'URL entre les propriétés Web.