Google Search Console URL İnceleme API'sinden veri alma işlemini otomatikleştirmek için çeşitli araçlar ve yöntemler vardır, bu da bir web sitesi mülkündeki url'lerin dizinli durumu ve ilgili verileri hakkında ayrıntılı bilgiler sağlar. Bu araçlar, SEO profesyonellerinin, geliştiricilerin ve web sitesi yöneticilerinin birçok URL'nin indeksleme durumunu manuel inceleme olmadan etkin bir şekilde kontrol etmelerine, böylece toplu denetimleri kolaylaştırmaya, izlemeye ve raporlamaya yardımcı olur.
URL muayene API'sını otomatikleştirmek için en özellikli araçlardan biri, kurbağa seo örümceğini çığlık atmaktır. Mülk başına günde 2.000 URL'ye tarama ve veri toplamayı etkinleştirmek için URL İnceleme API'sını entegre eder. Kullanıcılar, API'nın günlük kotasını aşan tüm büyük web sitelerini taramak yerine önemli sayfalara odaklanmak için URL listeleri yükleyebilir. Screaming Frog, planlanmış taramaları destekler ve belirlenen URL setlerinde periyodik denetimler çalıştırarak dizinleme durumlarının otomatik olarak izlenmesine izin verir. SEO Spider ayrıca, inceleme verilerinin Google Data Studio gibi raporlama için uygun formatlara dışa aktarılmasını kolaylaştırarak izleme ve denetimlerde sürekli otomasyona olanak sağlıyor.
Bir başka erişilebilir seçenek, Mike Richardson tarafından yapılan gibi Google sayfaları için geliştirilen komut dosyalarını ve şablonları içerir. Bu yaklaşım, arama konsolu API ile arabirim kurmak için Google Apps komut dosyasını kullanır ve kullanıcıların URL listelerini bir elektronik tabloya yapıştırmasına ve dizin kapsamı, son tarama bilgileri ve diğer ayrıntıları doğrudan sayfa ortamında almasına olanak tanır. Bu yöntem, elektronik tablolara aşina olanlara ve uygun fiyatlı, yazılımsız bir çözüm arayanlara uygundur. Kullanıcıların API'ye güvenli bir şekilde erişmek için bir Google Hizmet Hesabı oluşturması ve yapılandırması ve ardından URL'lerin gruplarını minimum manuel müdahale ile yönetmek için komut dosyasını uygulaması gerekir.
Özel çözümlerle ilgilenen geliştiriciler için Node.js ile otomasyon popülerdir. Dikkate değer bir açık kaynaklı proje, URL İnceleme API'sını çağırmak için Node.js kullanan Jlhernando tarafından URL Müfettiş Otomatik Olarak Outorator'dur. Bu araç, bir makinede Node.js çalışma zamanı, API kimlik bilgileri ve işlenecek bir URL listesini gerektirir. Yürütme üzerine komut dosyası, kapsama durumu, son Googlebot tarama tarihi, kanonik URL'ler, site haritası dahil etme ve yönlendirme sayfaları gibi dizin oluşturma verilerini alır, ardından çıktılar entegrasyon veya daha fazla analiz için hem CSV hem de JSON formatlarıyla sonuçlanır. Proje, komut dosyasını hata ayıklama veya gösteri amaçları için başsız veya görünür modlarda çalıştırmak da dahil olmak üzere otomasyon üzerinde tam kontrol arayan programlama becerileri olanlar için uygundur.
Python tabanlı otomasyon komut dosyaları, özellikle Python ekosistemiyle rahat olan kullanıcılar için de uygulanabilir ve giderek daha yaygındır. Öğreticiler ve kod örnekleri, Google-Auth, Google-Auth-Oauthlib ve Google-API-Python-müvekkil gibi kütüphanelerin nasıl kullanılacağını göstermektedir. Bu komut dosyaları, planlanmış URL denetim getirmeyi, API yanıtlarını analitik veya depolamaya uygun veri yapılarına ayrıştırmayı sağlar. Pandalar gibi veri işleme kütüphaneleriyle birleştiğinde, bu komut dosyaları durum değişiklikleri için otomatik uyarılar veya kapsamlı dizin durumu raporlaması dahil gelişmiş iş akışlarını destekler. Python komut dosyaları yerel makinelerde çalıştırılabilir veya sürekli dizinleme izleme için CI/CD boru hatları veya sunucusuz işlevler dahil bulut tabanlı iş akışlarına entegre edilebilir.
API aracılığıyla toplu URL muayenesi için basitleştirilmiş arayüzler sağlayan bazı kullanımı ücretsiz web araçları ve gösterge tabloları da mevcuttur. Örneğin, Valentin Pletzer by Valentin Pletzer, "Google Bulk URL'leri" doğrudan arama konsolu API'sını kullanarak yapıştırılmış bir URL listesini işleyen ve indeksleme verilerini görüntüleyen bir Kayıt Tarayıcı tabanlı araç sunar. Benzer şekilde, Lino Uruã ± Uela tarafından MyDomain.dev, kayıtlı kullanıcılara arama konsolu API verilerine erişim sağlar, dizinleme durumlarını filtreleme ve dışa aktarma seçenekleriyle bölümlere ayırır ve gruplandırır. Bu araçlar, daha az teknik kullanıcıları veya özel entegrasyonlar veya kod yazmadan URL kümelerinde hızlı kontrollere ihtiyaç duyanları hedefler.
API'nın günlük kota sınırları ve kısıtlamaları nedeniyle, on veya yüz binlerce URL ile büyük web sitelerini işlemek dikkatli bir strateji gerektirir. Yaygın yaklaşımlar, en iyi açılış sayfaları veya gelir sağlayan URL'ler gibi öncelikli URL'lere odaklanmak, farklı günlerde birden fazla API isteği grubu planlamak veya API verilerinin geleneksel web tarayıcıları aracılığıyla elde edilen diğer tarama verileriyle birleştirilmesini içerir. Bu karışık metodoloji, SEO izleme ve sorun giderme için yeterli kapsamı korurken API kota kısıtlamalarını dengeler.
Mevcut bu araçların ötesinde, bazı kullanıcılar ve geliştiriciler, URL İnceleme API'sını diğer otomasyon ve geliştirilmiş işlevsellik için AI araçlarıyla entegre etmeyi araştırdı. Örneğin, API denetim verilerini Google Data Studio gibi raporlama platformlarına bağlamak, paydaşları endeksleme veya kapsama sorunları konusunda uyarmak için görsel ilerleme izleme ve bildirim iş akışlarını destekler. Diğer daha gelişmiş kurulumlar, URL muayene API sonuçlarını makine öğrenimi modelleri için girdi olarak kullanabilir veya trafik veya performans metriklerine dayalı olarak muayene için URL'lere öncelik vermek için anlamsal analiz dahil edebilir.
Özetle, URL muayenesi API'sının otomatikleştirilmesi için manzara, farklı teknik uzmanlık ve kullanım durumları için kullanıma hazır seçeneklerle zengindir:
- Screaming Frog Seo Spider, API verilerini planlanmış otomasyon ve gelişmiş raporlama dahil olmak üzere web sitesi tarama ile entegre etmek için sağlam, özellik açısından zengin bir ortam sunar.
- Node.js veya Python'daki özel komut dosyaları, geliştiricilerin otomasyon, veri ayrıştırma, zamanlama ve diğer sistemlerle entegrasyonu uyarlamaları için maksimum esneklik sağlar.
- Google Apps Script tarafından desteklenen elektronik tablo şablonları, e-tablo meraklısı kullanıcıların URL'leri en az kurulumla toplu olarak incelemelerini etkinleştirir.
-Çevrimiçi araçlar ve gösterge tabloları, hızlı, kodsuz toplu URL muayenesine ihtiyaç duyan teknik olmayan kullanıcılara hitap eder.
- API kullanımını tarama verileri ve AI-geliştirilmiş iş akışlarıyla birleştirmek, API kota sınırları içinde dizine ekleme izlemesini optimize eder.
Doğru aracı veya yaklaşımı seçmek, denetlenecek URL'lerin hacmi, kullanıcının teknik becerisi, istenen raporlama ve entegrasyon özellikleri ve API kullanım politikaları gibi faktörlere bağlıdır. Google Search Console API ekosisteminin devam eden evrimi, daha fazla yenilik ve kullanıcı dostu durum kontrollerini ölçekte otomatikleştirmek için vaat etmektedir.
Burada detaylandırılan önemli noktalar, URL İnceleme API getirme sürecini otomatikleştirmek için mevcut araçların ve en iyi uygulamaların kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve Web özellikleri arasında URL indeksleme ve sağlığın verimli, ölçeklenebilir ve içgörülü izlenmesini sağlar.