URL 검사 API 가져 오기 프로세스를 자동화 할 수있는 도구가 있습니까?

URL 검사 API를 자동화하기위한 가장 특징적인 도구 중 하나는 Frog SEO Spider를 비명을 지르는 것입니다. URL 검사 API를 통합하여 속성당 최대 2,000 개의 URL에 대한 크롤링 및 데이터 수집을 가능하게합니다. 사용자는 URL 목록을 업로드하여 전체 대형 웹 사이트 전체를 크롤링하는 대신 중요한 페이지에 집중할 수 있으며, 종종 API의 일일 할당량을 초과합니다. Screaming Frog는 예정된 크롤링을 지원하므로 지정된 URL 세트에서 주기적 검사를 실행하여 인덱싱 상태를 자동화 할 수 있습니다. SEO Spider는 또한 검사 데이터를 Google Data Studio와 같이보고하기 편리한 형식으로 내보내는 것을 촉진하여 인덱싱 모니터링 및 감사에서 지속적인 자동화를 가능하게합니다.

또 다른 접근 가능한 옵션에는 Mike Richardson의 The One Sheets와 같은 Google 시트 용 스크립트 및 템플릿이 포함됩니다. 이 방법은 Google Apps 스크립트를 사용하여 검색 콘솔 API와 인터페이스하여 사용자가 스프레드 시트에 URL 목록을 붙여 넣고 인덱스 범위, 마지막 크롤링 정보 및 시트 환경 내에서 직접 기타 세부 사항을받을 수 있습니다. 이 방법은 스프레드 시트에 익숙한 사람들에게 적합하고 저렴한 무의미한 소프트웨어 솔루션을 찾고 있습니다. 사용자는 API에 안전하게 액세스하려면 Google 서비스 계정을 작성하고 구성해야합니다. 그런 다음 스크립트를 적용하여 최소한의 수동 개입으로 URL 배치를 관리해야합니다.

사용자 정의 솔루션에 관심이있는 개발자에게는 Node.js를 통한 자동화가 인기가 있습니다. 주목할만한 오픈 소스 프로젝트는 Jlhernando의 URL Inspector Automator로 Node.js를 사용하여 URL 검사 API를 호출합니다. 이 도구에는 컴퓨터, API 자격 증명 및 처리 할 URL 목록에서 Node.js 런타임이 필요합니다. 실행되면 스크립트는 커버리지 상태, 마지막 GoogleBot 크롤링 날짜, 정식 URL, SiteMap 포함 및 참조 페이지와 같은 인덱싱 데이터를 검색 한 다음 출력을 통해 통합 또는 추가 분석을 위해 CSV 및 JSON 형식을 모두 제공합니다. 이 프로젝트는 디버깅 또는 데모 목적으로 헤드리스 또는 가시 모드로 스크립트를 실행하는 등 자동화를 완전히 제어하는 ​​프로그래밍 기술을 가진 사람들에게 적합합니다.

파이썬 기반 자동화 스크립트는 특히 파이썬 생태계에 편안한 사용자에게는 실행 가능하고 점점 일반적입니다. 튜토리얼 및 코드 예제는 Google-Auth, Google-Auth-Oauthlib 및 Google-Api-Python-Client와 같은 라이브러리를 사용하여 배치 URL 검사를 프로그래밍 방식으로 인증하고 요청하는 방법을 보여줍니다. 이러한 스크립트를 사용하면 예정된 URL 검사 페치, API 응답을 분석 또는 스토리지에 적합한 데이터 구조로 구문 분석 할 수 있습니다. Pandas와 같은 데이터 처리 라이브러리와 결합 된이 스크립트는 상태 변경에 대한 자동 알림 또는 포괄적 인 인덱스 상태보고를 포함하여 고급 워크 플로우를 지원합니다. Python 스크립트는 로컬 컴퓨터에서 실행되거나 연속 인덱싱 모니터링을 위해 CI/CD 파이프 라인 또는 서버리스 기능을 포함한 클라우드 기반 워크 플로에 통합 될 수 있습니다.

일부 무료 사용 가능한 웹 도구 및 대시 보드도 존재하므로 API를 통한 대량 URL 검사를위한 단순화 된 인터페이스를 제공합니다. 예를 들어, Valentin Pletzer의 "Google Bulk 검사 URL"은 검색 콘솔 API를 사용하여 직접 붙여 넣은 URL 목록을 처리하고 인덱싱 데이터를 표시하는 등록되지 않은 브라우저 기반 도구를 제공합니다. 마찬가지로 MyDomain.dev By Lino Uruã ± uela의 등록 된 사용자는 필터링 및 내보내기 옵션을 사용하여 검색 콘솔 API 데이터, 세분화 및 그룹화 인덱싱 상태에 액세스 할 수 있습니다. 이 도구는 기술 통합 또는 코드를 작성하지 않고 기술 사용자 또는 URL 세트에서 빠른 확인이 필요한 사용자를 대상으로합니다.

API의 일일 할당량 제한 및 제한으로 인해 수십 또는 수십만 개의 URL이있는 대형 웹 사이트를 처리하려면 신중한 전략이 필요합니다. 일반적인 접근 방식에는 상단 방문 페이지 또는 수익 운전 URL과 같은 우선 순위가 정해진 URL에 중점을 두는 것이 포함됩니다. 여러 날에 걸쳐 여러 API 요청을 예약하거나, API 데이터를 기존 웹 크롤러를 통해 얻은 다른 크롤링 데이터와 결합하는 것이 포함됩니다. 이 혼합 방법론은 API 할당량 제약 조건을 균형을 유지하면서 SEO 모니터링 및 문제 해결에 대한 충분한 커버리지를 유지합니다.

이러한 기존 도구 외에도 일부 사용자와 개발자는 URL 검사 API를 다른 자동화 및 AI 도구와 통합하여 기능을 향상 시켰습니다. 예를 들어, API 검사 데이터를 Google Data Studio와 같은보고 플랫폼에 묶는 것은 시각적 진행 추적 및 알림 워크 플로우를 지원하여 이해 관계자에게 인덱싱 또는 적용 범위 문제를 경고합니다. 다른 고급 설정은 기계 학습 모델의 입력으로 URL 검사 API 결과를 사용하거나 시맨틱 분석을 통합하여 트래픽 또는 성능 메트릭을 기반으로 검사를위한 URL을 우선시 할 수 있습니다.

요약하면, URL 검사 API 가져 오기 조경에는 다양한 수준의 기술 전문 지식 및 사용 사례에 대한 즉시 사용 가능한 옵션이 풍부합니다.

-Someing Frog SEO Spider는 예정된 자동화 및 고급보고를 포함하여 API 데이터를 웹 사이트 크롤링과 통합하기위한 강력하고 기능이 풍부한 환경을 제공합니다.
-Node.js 또는 Python의 사용자 정의 스크립트는 개발자가 자동화, 데이터 구문 분석, 스케줄링 및 다른 시스템과의 통합을 조정할 수있는 최대의 유연성을 제공합니다.
- Google Apps 스크립트로 구동되는 스프레드 시트 템플릿을 사용하면 스프레드 시트에 정통한 사용자가 최소한의 설정으로 URL을 검사 할 수 있습니다.
-온라인 도구 및 대시 보드는 빠르고 코드가없는 대량 URL 검사가 필요한 비 기술적 사용자를 수용합니다.
-API 사용과 크롤링 데이터 및 AI-강화 워크 플로를 결합하면 API 할당량 제한 내에서 인덱싱 모니터링을 최적화합니다.

올바른 도구 또는 접근 방식을 선택하면 검사 할 URL의 양, 사용자의 기술 기술, 원하는보고 및 통합 기능 및 API 사용 정책과 같은 요소에 따라 다릅니다. Google 검색 콘솔 API 생태계의 지속적인 발전은 인덱스 상태 검사를 규모로 자동화하기위한 추가 혁신과 사용자 친화적 인 수단을 약속합니다.