Na voljo je več orodij in metod za avtomatizacijo postopka pridobivanja podatkov iz API -ja za pregledovanje URL -jev Google Search Console, ki ponuja podroben vpogled v indeksirani status in z njimi povezane podatke URL -jev v lastnosti spletnega mesta. Ta orodja pomagajo strokovnjakom SEO, razvijalcem in upravljavcem spletnih strani učinkovito preverjajo stanje indeksiranja številnih URL -jev brez ročnega pregleda in tako olajšajo revizije, spremljanje in poročanje.
Eno najbolj predstavljenih orodij za avtomatizacijo API -ja za pregled URL -ja je Scrirt Frog Seo Spider. Vključuje API za pregled URL -jev, da omogoči plazenje in zbiranje podatkov za do 2000 URL -jev na dan na nepremičnino. Uporabniki lahko naložijo sezname URL -jev, da se osredotočijo na pomembne strani, namesto da bi plazili celotna velika spletna mesta, ki pogosto presegajo dnevno kvoto API -ja. Screaming Frog podpira recenzirane pajke, kar omogoča samodejno spremljanje stanja indeksiranja z izvajanjem periodičnih inšpekcijskih pregledov na določenih sklopih URL -jev. SEO Spider olajša tudi izvoz podatkov o pregledu v formate, ki so primerne za poročanje, kot je Google Data Studio, kar omogoča nadaljnjo avtomatizacijo pri spremljanju in reviziji indeksiranja.
Druga dostopna možnost vključuje skripte in predloge, razvite za Google Sheets, na primer Mike Richardson. Ta pristop uporablja skript Google Apps za povezovanje z API -jem iskalne konzole, ki uporabnikom omogoča, da prilepijo sezname URL -jev v preglednico in prejemajo pokritost indeksa, zadnje informacije o pajki in druge podrobnosti neposredno v okolju lista. Ta metoda ustreza tistim, ki so seznanjeni s preglednicami in iščejo cenovno ugodno rešitev brez dodane programske opreme. Uporabniki morajo ustvariti in konfigurirati račun Google Service za varno dostop do API -ja in nato uporabiti skript za upravljanje serij URL -jev z minimalnim ročnim intervencijo.
Za razvijalce, ki jih zanimajo rešitve po meri, je avtomatizacija z node.js priljubljena. Pomembna odprtokodna projekt je avtomatski inšpektor URL-ja Jlhernando, ki uporablja Node.js za klic API-ja za pregled URL-ja. To orodje zahteva obdelavo node.js za izvajanje na stroju, poverilnice API -ja in seznam URL -jev. Po izvedbi skript pridobi indeksirane podatke, kot so stanje pokritosti, zadnji datum Crawl v Googlebotu, kanonični URL -ji, vključitev zemljevidov in napotitev strani, nato izhodi povzročijo oblike CSV in JSON za integracijo ali nadaljnjo analizo. Projekt je primeren za tiste s programskimi veščinami, ki iščejo popoln nadzor nad avtomatizacijo, vključno z vodenjem skripta v brezglavih ali vidnih načinih za odpravljanje napak ali predstavitev.
Skripti avtomatizacije na osnovi Pythona so prav tako sposobni in vse pogostejši, zlasti za uporabnike, ki so udobni z ekosistemom Python. Vadnice in primeri kode prikazujejo, kako uporabljati knjižnice, kot so Google-Auth, Google-Auth-OAuthlib in Google-Api-Python-Client, da programsko preverjajo in zahtevajo inšpekcijske preglede serije. Takšni skripti omogočajo načrtovano pregledovanje URL -jev, razčlenitev API -jev odzive v podatkovne strukture, ki jih je mogoče uporabiti za analitiko ali shranjevanje. V kombinaciji s knjižnicami obdelave podatkov, kot so Pandas, ti skripti podpirajo napredne tokove, vključno z avtomatiziranimi opozorili za spremembe stanja ali celovito poročanje o stanju indeksa. Python skripte se lahko izvajajo na lokalnih strojih ali jih integrirajo v delovne tokove v oblaku, vključno s cevovodi CI/CD ali funkcijami brez strežnika, za nenehno spremljanje indeksiranja.
Obstajajo tudi nekaj brezplačnih spletnih orodij in nadzornih plošč, ki zagotavljajo poenostavljene vmesnike za pregled URL-jev v velikem obsegu prek API-ja. Na primer, "Google Bulk Investift URLS" Valentin Pletzer ponuja orodje, ki temelji na brskalniku brez registracije, ki obdeluje prilepljen seznam URL-jev neposredno z uporabo API-ja za iskalno konzolo in prikazuje podatke za indeksiranje. Podobno myDomain.dev Lino Uruà ± UELA omogoča registriranim uporabnikom dostop do podatkov API -ja za iskalno konzolo, segmentiranjem in razvrščanjem stanja indeksiranja z možnostmi filtriranja in izvoza. Ta orodja so usmerjena v manj tehničnih uporabnikov ali tiste, ki potrebujejo hitre preverjanja sklopov URL -jev, ne da bi ustvarili integracije po meri ali pisanje kode.
Zaradi dnevnih omejitev in omejitev API -ja je potrebna skrbna strategija za obdelavo velikih spletnih mest z desetimi ali sto tisoč URL -ji. Skupni pristopi vključujejo osredotočanje na prednostne URL-je, kot so najvišje ciljne strani ali URL-ji, ki vozijo do prihodkov, načrtujejo več serij zahtev API v različnih dneh, ali združevanje podatkov API z drugimi podatki o pajkih, pridobljenih s tradicionalnimi spletnimi pajki. Ta mešana metodologija uravnoteži omejitve kvot API, hkrati pa ohranja zadostno pokritost za spremljanje in odpravljanje napak SEO.
Poleg teh obstoječih orodij so nekateri uporabniki in razvijalci raziskali vključevanje API -jev URL z drugimi avtomatizacijami in orodji AI za izboljšano funkcionalnost. Na primer, povezovanje podatkov o pregledu API -ja na platforme za poročanje, kot je Google Data Studio, podpira vizualno sledenje napredka in obveščanje, da zainteresirane strani opozori na težave s indeksiranjem ali pokritostjo. Druge naprednejše nastavitve lahko uporabijo rezultate API -jev URL kot vhod za modele strojnega učenja ali vključijo semantično analizo, da prednostno določijo URL -je za pregled na podlagi meritev prometa ali uspešnosti.
Če povzamemo, je krajina za avtomatizacijo API-jev za pregledovanje URL-jev bogata z možnostmi, ki so pripravljene za uporabo za različne stopnje tehničnega strokovnega znanja in primerov uporabe:
- Screaming Frog SEO Spider ponuja robustno okolje, bogato s funkcijami za vključevanje podatkov API-ja s plazenjem spletnega mesta, vključno z načrtovano avtomatizacijo in naprednim poročanjem.
- Skripti po meri v Node.js ali Pythonu zagotavljajo največjo prilagodljivost za prilagoditev avtomatizacije, razčlenjevanja podatkov, načrtovanja in integracije z drugimi sistemi.
- Predloge za preglednice, ki jih poganja skript Google Apps Omogoči uporabnikom preglednice, ki jih pregledujejo, da serijo URL-ji z minimalno nastavitev.
-Spletna orodja in nadzorne plošče poskrbijo za netehnične uporabnike, ki potrebujejo hiter pregled URL-jev brez kode.
- Kombiniranje uporabe API-ja s podatki o pajkih in AI-okrepljenimi delovnimi tokovi optimizira indeksiranje spremljanja v mejah kvot API.
Izbira pravega orodja ali pristopa je odvisna od dejavnikov, kot so obseg URL -jev za pregled, tehnična spretnost uporabnika, želene funkcije poročanja in integracije ter politike uporabe API -ja. Nenehni razvoj ekosistema API-jev API Google Search Console obljublja nadaljnje inovacije in uporabnikom prijazna sredstva za avtomatizacijo preverjanja stanja indeksiranja v obsegu.
Ključne točke, podrobno opisane tukaj, zagotavljajo celovito razumevanje razpoložljivih orodij in najboljših praks za avtomatizacijo postopka pridobivanja API -jev URL -jev, kar omogoča učinkovito, razširljivo in vpogledljivo spremljanje indeksiranja URL -jev in zdravja v spletnih lastnostih.