Google Search Console URL Inspection APIからデータを取得するプロセスを自動化するためのいくつかのツールと方法があります。これは、Webサイトプロパティ内のURLのインデックス付きステータスと関連データに関する詳細な洞察を提供します。これらのツールは、SEOの専門家、開発者、およびウェブサイトマネージャーが、手動検査なしで多くのURLのインデックス作成ステータスを効率的にチェックするのに役立ち、したがって、バルク監査、監視、およびレポートを促進します。
URL検査APIを自動化するための最も機能するツールの1つは、カエルSEOスパイダーを叫ぶことです。 URL検査APIを統合して、プロパティごとに1日あたり最大2,000 URLのクロールとデータ収集を可能にします。ユーザーは、URLリストをアップロードして、APIの毎日の割り当てを超える大きなWebサイト全体をrawっている代わりに重要なページに焦点を当てることができます。 Screaming Frogは、スケジュールされたクロールをサポートし、指定されたURLセットで定期的な検査を実行することにより、インデックス作成ステータスの自動監視を可能にします。 SEO Spiderは、Google Data Studioなどのレポートに便利なフォーマットへの検査データのエクスポートも容易にし、監視と監査のインデックス作成における継続的な自動化を可能にします。
別のアクセス可能なオプションには、マイクリチャードソンによるものなど、グーグルシート用に開発されたスクリプトとテンプレートが含まれます。このアプローチでは、Google Appsスクリプトを使用して検索コンソールAPIとのインターフェイスを使用して、ユーザーがURLリストをスプレッドシートに貼り付け、インデックスカバレッジ、最後のクロール情報、その他の詳細をシート環境内で直接受信できるようにします。この方法は、スプレッドシートに精通しており、手頃な価格の無限のソフトウェアソリューションを探している人に適しています。ユーザーは、Googleサービスアカウントを作成および構成してAPIに安全にアクセスし、スクリプトを適用して、最小限の手動介入でURLのバッチを管理する必要があります。
カスタムソリューションに関心のある開発者には、node.jsを使用した自動化が人気があります。注目すべきオープンソースプロジェクトは、node.jsを使用してURL検査APIを呼び出すJlhernandoによるURLインスペクターAutomatorです。このツールには、マシン上のNode.jsランタイム、API資格情報、および処理するURLリストが必要です。実行されると、スクリプトは、カバレッジステータス、最後のGoogleBotクロール日、標準URL、サイトマップインクルージョン、参照ページなどのインデックス作成データを取得し、統合またはさらなる分析のためにCSVとJSON形式の両方の出力を出力します。このプロジェクトは、デバッグまたはデモンストレーションのためにヘッドレスまたは可視モードでスクリプトを実行するなど、自動化を完全に制御するプログラミングスキルを持っている人に適しています。
Pythonベースの自動化スクリプトも実行可能であり、特にPythonエコシステムに満足しているユーザーにとってはますます一般的になっています。チュートリアルとコードの例では、Google-Auth、Google-Auth-Oauthlib、Google-API-Python-Clientなどのライブラリの使用方法を示して、バッチURL検査をプログラムで認証および要求します。このようなスクリプトにより、スケジュールされたURL検査の取得が可能になり、API応答を分析またはストレージに適したデータ構造に解析できます。 Pandasなどのデータ処理ライブラリと組み合わせることで、これらのスクリプトは、ステータスの変更や包括的なインデックス状態レポートの自動アラートなど、高度なワークフローをサポートしています。 Pythonスクリプトは、ローカルマシンで実行したり、CI/CDパイプラインやサーバーレス関数を含むクラウドベースのワークフローに統合されたり、継続的なインデックス監視を行うことができます。
いくつかの無料のWebツールとダッシュボードも存在し、APIを介したバルクURL検査のための簡略化されたインターフェイスを提供します。たとえば、Valentin Pletzerによる「Google Bulk Inspect urls」は、検索コンソールAPIを使用して貼り付けられたURLのリストを直接処理し、インデックス作成データを表示する登録なしブラウザーベースのツールを提供します。同様に、MyDomain.Dev by LinoUruã±Uelaは、登録ユーザーに、フィルタリングオプションとエクスポートオプションを使用して、インデックスステータスをセグメント化し、グループ化するコンソールAPIデータ、セグメント化、およびグループ化へのアクセスを提供します。これらのツールは、カスタム統合を構築したりコードを書いたりせずに、より少ない技術ユーザーまたはURLセットの迅速なチェックを必要とするユーザーをターゲットにしています。
APIの毎日のクォータの制限と制限により、数十または数十万のURLで大規模なWebサイトを処理するには、慎重な戦略が必要です。一般的なアプローチには、トップランディングページや収益駆動URLなどの優先順位付けされたURLに焦点を当てること、異なる日にわたってAPIリクエストの複数のバッチのスケジューリング、またはAPIデータを従来のWebクローラーで取得した他のクロールデータと組み合わせることが含まれます。この混合方法論は、SEOの監視とトラブルシューティングのための十分なカバレッジを維持しながら、APIクォータの制約のバランスを取ります。
これらの既存のツールを超えて、一部のユーザーと開発者は、URL検査APIを他の自動化とAIツールと統合して機能を強化しました。たとえば、API検査データをGoogle Data Studioなどのレポートプラットフォームに結び付けることで、視覚的な進捗追跡と通知ワークフローをサポートして、利害関係者にインデックス作成またはカバレッジの問題を警告します。他のより高度なセットアップでは、URL検査API結果を機械学習モデルの入力として使用するか、セマンティック分析を組み込んで、トラフィックまたはパフォーマンスメトリックに基づいてURLに優先順位を付けることができます。
要約すると、URL検査APIフェッチを自動化するためのランドスケープには、さまざまなレベルの技術的専門知識とユースケースのためのすぐに使用できるオプションが豊富です。
-Screaming Frog SEO Spiderは、スケジュールされた自動化や高度なレポートなど、APIデータをWebサイトクローリングに統合するための堅牢で機能が豊富な環境を提供します。
-Node.jsまたはPythonのカスタムスクリプトは、開発者が自動化、データ解析、スケジューリング、および他のシステムとの統合を調整するための最大の柔軟性を提供します。
-Google Apps Scriptを搭載したスプレッドシートテンプレートは、スプレッドシートに精通したユーザーが最小限のセットアップでURLをバッチ検査できるようにします。
- オンラインツールとダッシュボードは、迅速でノーコードのバルクURL検査を必要とする非技術的なユーザーに対応しています。
-APIの使用とクロールデータとAIに強化されたワークフローと組み合わせると、APIクォータの制限内のインデックス監視が最適化されます。
適切なツールまたはアプローチを選択することは、検査するURLの量、ユーザーの技術的スキル、望ましいレポートと統合機能、API使用ポリシーなどの要因に依存します。 Google Search Console API Ecosystemの進行中の進化は、規模でインデックス作成ステータスチェックを自動化するためのさらなるイノベーションとユーザーフレンドリーな手段を約束します。
ここで詳述されている重要なポイントは、URL検査APIフェッチングプロセスを自動化するための利用可能なツールとベストプラクティスを包括的に理解し、Webプロパティ全体のURLインデックス作成と健康の効率的でスケーラブルで洞察に富んだ監視を可能にします。