Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ali obstajajo kakšne posebne knjižnice, ki izboljšajo funkcionalnost GPT-4 v Pythonu


Ali obstajajo kakšne posebne knjižnice, ki izboljšajo funkcionalnost GPT-4 v Pythonu


Na podlagi rezultatov iskanja obstaja nekaj knjižnic Python, ki lahko izboljšajo funkcionalnost GPT-4:

1. Weights & Biases (W&B) Weave: Rezultati iskanja omenjajo uporabo W&B Weave za integracijo GPT-4 z okoljem Python. W&B Weave nudi orodja za spremljanje in vizualizacijo delovanja modelov GPT-4.

2. Folium, GeoPandas, Plotly in Bokeh: To so knjižnice Python, ki jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje vizualizacij podatkov, kot so choropleth zemljevidi, če so integrirani z GPT-4. Rezultati iskanja omenjajo uporabo GPT-4 za ustvarjanje kode Python za ustvarjanje teh vizualizacij.

3. Knjižnica OpenAI Python: Primarna knjižnica, ki se uporablja za interakcijo z API-jem GPT-4 iz Pythona, je knjižnica OpenAI Python. Ta knjižnica ponuja preprost in enostaven način za klice API-ja v GPT-4 in obdelavo odgovorov.

4. Prompt Engineering Libraries: Čeprav niso izrecno omenjene v rezultatih iskanja, obstajajo knjižnice Python, kot je Anthropicov `prompt_toolkit`, ki lahko pomagajo pri hitrem inženiringu za GPT-4. Te knjižnice pomagajo pri oblikovanju visokokakovostnih pozivov, da dobite želene odzive modela.

5. Multimodalne knjižnice: Rezultati iskanja kažejo, da ima GPT-4 multimodalne zmogljivosti, kar pomeni, da lahko obdeluje in ustvarja besedilne in vizualne podatke. Knjižnice Python, kot sta Pillow (PIL) in OpenCV, bi lahko uporabili v povezavi z GPT-4 za reševanje večmodalnih nalog.

6. Knjižnice agentskih opravil: Za zmožnosti agentskih opravil GPT-4 bi lahko bile koristne knjižnice Python, ki omogočajo integracijo z drugimi sistemi in API-ji. To lahko vključuje knjižnice za spletno strganje, interakcije z bazo podatkov in integracije API-jev.

Z izkoriščanjem teh knjižnic Python lahko razvijalci izboljšajo funkcionalnost GPT-4 in odklenejo njegov polni potencial znotraj svojih aplikacij in delovnih tokov, ki temeljijo na Pythonu.

Citati:
[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/GPT-4-in-Python-quickstart-using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/Setting-Up-GPT-4-In-Python-Using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz