Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ali obstajajo posebne knjižnice, ki v Pythonu izboljšajo funkcionalnost GPT-4


Ali obstajajo posebne knjižnice, ki v Pythonu izboljšajo funkcionalnost GPT-4


Na podlagi rezultatov iskanja obstaja nekaj knjižnic Python, ki lahko izboljšajo funkcionalnost GPT-4:

1. uteži in pristranskosti (W&B) tkanje: Rezultati iskanja omenjajo z uporabo W&B Weave za integracijo GPT-4 z okoljem Python. W&B Weave ponuja orodja za spremljanje in vizualizacijo zmogljivosti modelov GPT-4.

2. Folium, Geopands, Plotly in Bokeh: To so knjižnice Python, ki jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje vizualizacij podatkov, kot so zemljevidi zboroplet, če so integrirane z GPT-4. Rezultati iskanja omenjajo z uporabo GPT-4 za ustvarjanje kode Python za ustvarjanje teh vizualizacij.

3. Knjižnica OpenAI Python: Primarna knjižnica, ki se uporablja za interakcijo z API-jem GPT-4 iz Pythona, je knjižnica OpenAI Python. Ta knjižnica ponuja preprost in preprost način za klice API-ja na GPT-4 in obravnavati odzive.

4. Knjižnice inženirske knjižnice: Čeprav v rezultatih iskanja niso izrecno omenjene, obstajajo knjižnice Python, kot je Anthropic-ov "mest_toolkit", ki lahko pomagajo pri hitrem inženiringu za GPT-4. Te knjižnice pomagajo pri oblikovanju kakovostnih pozivov, da dobijo želene odzive iz modela.

5. Multimodalne knjižnice: Rezultati iskanja kažejo, da ima GPT-4 multimodalne zmogljivosti, kar pomeni, da lahko obdela in ustvari tako besedilne kot vizualne podatke. Knjižnice Python, kot sta Pillow (PIL) in OpenCV, bi lahko uporabili skupaj z GPT-4 za ravnanje z multimodalnimi nalogami.

6. Knjižnice agencijskih nalog: Za Agentične naloge GPT-4 so lahko koristne knjižnice Python, ki omogočajo integracijo z drugimi sistemi in API-ji. To bi lahko vključevalo knjižnice za strganje spleta, interakcije z bazami podatkov in integracije API -ja.

Z izkoriščanjem teh knjižnic Python lahko razvijalci izboljšajo funkcionalnost GPT-4 in sprostijo njegov polni potencial znotraj svojih aplikacij in delovnih tokov, ki temeljijo na Pythonu.

Navedbe:
[1] https://wandb.ai/onlineiNference/gpt-python/reports/gpt-4-in-python-quickstart-using-the-Openai-api-Vmlldzozodi1mjy4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineiNference/gpt-python/reports/setting-up-gpt-4-in-python-using-the-Openai-api-Vmlldzozodi1mjy4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-pp-gpt-4-in-python-with-the-Opena-aktivnost-7139641470646435840-2iz