Redis Sentinel et Redis Cluster sont deux mécanismes distincts fournis par Redis pour améliorer la fiabilité et la disponibilité, mais ils diffèrent considérablement par leur architecture, leurs cas d'utilisation et leurs caractéristiques de fiabilité.
Redis Sentinel est principalement une solution à haute disponibilité (HA) conçue pour les configurations redis qui utilisent la réplication mais ne frappent pas les données. Sentinel moniteurs Master et Replica Redis, fournissant des mises à jour automatique de basculement et de configuration des clients. Il fonctionne comme un système distribué avec plusieurs instances sentinelles coopérant pour détecter les échecs de manière fiable. Ses principales forces de fiabilité proviennent de l'accord collectif (quorum) parmi les sentinelles pour détecter une défaillance maître et initier le basculement. Cela réduit les faux positifs et garantit que les actions de basculement sont autorisées par une majorité, préservant la cohérence et la disponibilité du système. Sentinel gère le basculement en faisant la promotion de la réplique la plus mise à jour pour maîtriser, en reconfigurer d'autres répliques et en informant les clients de la nouvelle adresse maître. La conception architecturale de Sentinel évite que le système de basculement devienne un seul point de défaillance en nécessitant plusieurs instances sur des machines ou des zones indépendantes. Il effectue également une surveillance continue et fournit des notifications sur l'état des instances de redis, améliorant la sensibilisation opérationnelle et la réactivité aux problèmes. Les capacités de haute disponibilité de Sentinel le rendent adapté aux déploiements de redis plus petits qui nécessitent un basculement et une surveillance, mais n'ont pas besoin de partitionnement des données ou de mise à l'échelle horizontale à grande échelle.
Le cluster Redis, en revanche, est une solution plus complexe et intégrée qui combine le fragment des données avec une haute disponibilité. Les partitions de clôtures des données automatiquement sur plusieurs nœuds redis (maîtres), chacun ayant des répliques. L'architecture de clustering est décentralisée, sans point de gestion unique, ce qui lui permet de faire évoluer horizontalement et de gérer des ensembles de données plus grands en distribuant une charge entre les nœuds. Le cluster Redis comprend une réplication intégrée et un basculement automatique pour les nœuds défaillants, prenant en charge le fonctionnement continu pendant les partitions de réseau ou les défaillances de nœuds. Contrairement à Sentinel, Redis Cluster gère intrinsèquement la distribution des données (Sharding), qui optimise la charge de travail et équilibre l'utilisation des ressources à travers les maîtres. Cependant, le cluster Redis a quelques limitations de réplication, telles que la réplication unique (chaque maître se réplique uniquement de ses esclaves). Malgré la réplication asynchrone dans les deux systèmes, le cluster est conçu pour un débit plus élevé et une latence plus faible à grande échelle, grâce à la rupture et à la charge équilibrée.
En ce qui concerne la fiabilité, le mécanisme de basculement de Sentinel repose sur le jugement et l'élection d'un leader Sentinel pour effectuer des tâches de basculement, garantissant une coordination minutieuse et réduisant les chances de scénarios cerveaux fendus. Les configurations Sentinel incluent généralement au moins trois instances Sentinel pour maintenir un système de quorum tolérant à des pannes qui peut continuer à fonctionner même si certains nœuds sentinelles échouent. Cependant, Sentinel n'offre pas de fragmentation de données, ce qui peut entraîner une sous-utilisation des répliques, car une seule maîtrise écrit. Cela limite sa capacité à évoluer avec la taille des données et la charge de travail, ce qui signifie que la fiabilité en termes de disponibilité des données et de vitesse d'accès pourrait se dégrader dans des déploiements plus importants.
La fiabilité du cluster redis brille lors de la mise à l'échelle. Il améliore la tolérance aux pannes en distribuant des données sur plusieurs maîtres et en les reproduisant. Le cluster peut continuer à fonctionner lorsque certains nœuds échouent ou deviennent inaccessibles, à condition qu'un quorum majoritaire de maîtres soit maintenu. Le consensus distribué permet un basculement automatique pour les nœuds maîtres individuels et maintient le cluster opérationnel même pendant les partitions de réseau partiels. Cela rend le cluster redis fiable pour les grands environnements à haute demande nécessitant à la fois la disponibilité et l'évolutivité horizontale. Cependant, la configuration, la gestion et la récupération des échecs dans un cluster peuvent être plus complexes, et des configurations ou des problèmes de réseau inappropriés peuvent entraîner une incohérence du cerveau divisé ou des données si le quorum est perdu ou les procédures de basculement des transitions de l'état de maltraitance.
En résumé, Redis Sentinel offre une forte fiabilité axée sur la haute disponibilité grâce à une surveillance et un basculement coordonnés dans une architecture maître-replica sans étalage. Il convient à des déploiements ou à des scénarios plus petits où la haute disponibilité est critique, mais le volume de données et la charge d'accès sont gérables par un seul maître. Le cluster Redis, en revanche, fournit une fiabilité combinée à une évolutivité horizontale en frottant les données et en reproduisant sur plusieurs nœuds, garantissant un fonctionnement continu malgré les défaillances des nœuds et les partitions de réseau dans des environnements plus grands et plus exigeants. Le choix entre eux dépend des besoins de fiabilité spécifiques par rapport à la taille des données, à la charge de travail et à la complexité qu'un système peut tolérer.
Cet aperçu comprend des considérations détaillées sur la surveillance, les processus de basculement, les mécanismes de quorum, l'architecture de réplication, les implications d'évolutivité et les compromis opérationnels pour la fiabilité entre Redis Sentinel et Redis Cluster.