Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kā Redis atbalsta horizontālo mērogošanu Kubernetes vidēs


Kā Redis atbalsta horizontālo mērogošanu Kubernetes vidēs


Šeit ir galvenie veidi, kā Redis atbalsta horizontālo mērogošanu Kubernetes vidēs.

Redis klasteris

Galvenais veids, kā Redis iespējo horizontālo mērogošanu, ir tā Redis klastera funkcija. Redis Cluster ir izplatīta Redis ieviešana, kas ļauj automātiski sadalīt datus vairākos Redis mezglos.

Dažas galvenās Redis klastera priekšrocības Kubernetes:

- Automātiskā sadalīšana: Redis Cluster automātiski sadala jūsu datus vairākos mezglos, ļaujot jums palielināt krātuves ietilpību.
- Augsta pieejamība: Redis Cluster nodrošina augstu pieejamību, izmantojot automātisku kļūmjpārlēci. Ja galvenais mezgls neizdodas, viens no tā reprodukcijas mezgliem automātiski paaugstinās sevi par jauno galveno mezglu.
- Lineārā mērogojamība: vairāku Redis mezglu pievienošana klasterim lineāri palielina kopējo caurlaidspēju un krātuves ietilpību.

Lai Kubernetes izvietotu Redis kopu, varat izmantot Kubernetes vietējo pieeju, piemēram, StatefulSet, lai pārvaldītu atsevišķus Redis mezglus.

Kubernetes automātiskā mērogošana

Papildus Redis Cluster funkcijām, Kubernetes pati nodrošina automātiskās mērogošanas iespējas, kuras var izmantot Redis:

- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): HPA var automātiski mērogot Redis podiņu skaitu, pamatojoties uz tādiem rādītājiem kā CPU izmantošana vai Redis atklātā pielāgotā metrika.
- Klasteru automātiskais mērogošanas līdzeklis: klasteru automātiskais mērogošanas līdzeklis var automātiski pievienot vai noņemt darbinieku mezglus no Kubernetes klastera, pamatojoties uz Redis podziņu resursu vajadzībām.

Tas ļauj dinamiski palielināt un samazināt Redis izvietošanu pēc vajadzības, bez manuālas iejaukšanās.

Noturība un stāvokļi

Tā kā Redis ir statusa lietojumprogramma, Kubernetes StatefulSets ir lieliski piemēroti Redis izvietošanai. StatefulSets nodrošina stabilas tīkla identitātes un pastāvīgu krātuvi katram Redis pod, nodrošinot datu noturību pat tad, ja podi tiek palielināti vai samazināti.

Uzraudzība un novērojamība

Lai efektīvi mērogotu Redis programmā Kubernetes, vēlēsities redzēt galvenos rādītājus, piemēram, atmiņas lietojumu, klientu savienojumus un Redis komandu caurlaidspēju. Redis integrēšana ar tādiem uzraudzības risinājumiem kā Prometheus var nodrošināt nepieciešamo novērojamību.

Izmantojot Redis Cluster, Kubernetes automātisko mērogošanu un Kubernetes vietējos izvietošanas modeļus, varat sasniegt ļoti mērogojamus un elastīgus Redis izvietojumus savā Kubernetes vidē.

Citāts:
[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes