EU에서 AI 기능이 차단되는 구체적인 데이터 문제는 무엇입니까?

주요 데이터 문제

1. 생체 인식 데이터 사용:
- 생체 인식 및 대규모 모니터링을 위한 AI 시스템의 사용은 시민 사회 단체들 사이에 상당한 경각심을 불러일으켰습니다. 이러한 기술은 침해적이고 개인의 개인 정보 보호 권리를 침해할 수 있는 것으로 인식되어 감시 상황에서 남용될 가능성이 있으므로 완전한 금지가 요구됩니다[1][2].

2. 예측 치안:
- 프로파일링을 기반으로 예측 치안을 촉진하는 AI 애플리케이션도 조사 대상입니다. 이러한 시스템은 위험성이 높은 것으로 인식되고 있지만 EU는 국가 안보상의 필요성을 이유로 이를 전면적으로 금지하지 않기로 결정했습니다. 대신 FRIA(기본권 영향 평가)[2][3]를 포함한 철저한 규정 준수 평가가 필요합니다. 그러나 이러한 평가의 효과는 여전히 불확실하며, 특히 누가 평가를 수행할 자격이 있는지, 얼마나 포괄적인지에 대해서는 불확실합니다[2].

3. 투명성 및 책임:
- 이 법은 특히 고위험 시스템의 경우 AI 운영에서 투명성의 필요성을 강조합니다. 기업은 AI의 의사 결정 프로세스에 대한 자세한 로그를 유지하고 그러한 시스템에 노출될 때 사용자에게 정보를 제공해야 합니다. 이는 책임을 묻는 데 중요하지만 구현 시, 특히 모든 이해관계자가 새로운 규정에 따른 책임을 이해하도록 보장하는 데 어려움을 겪습니다[1][3].

4. 편견과 차별:
- AI 시스템의 편향에 대한 우려는 중요합니다. 이러한 기술이 기존 사회적 불평등을 영속화하거나 악화시킬 수 있기 때문입니다. EU는 AI 개발자가 설계 단계에서 잠재적인 편견을 고려하고 이를 완화하기 위한 조치를 구현하도록 의무화했습니다[4][5]. 이 요구 사항은 기본권을 보호하는 것을 목표로 하지만 복잡한 AI 모델에서 편견 없는 결과를 달성할 수 있는 가능성에 대한 의문을 제기합니다.

5. 인간의 감독:
- AI 시스템의 수명주기 전반에 걸쳐 사람의 감독에 대한 요구 사항은 이 법의 또 다른 중요한 측면입니다. 여기에는 필요할 때 인간 운영자가 개입할 수 있도록 보장하는 것이 포함되며, 이는 완전 자동화된 시스템의 배포를 복잡하게 만듭니다[2]. AI 시스템이 해를 입힐 때, 특히 운영과 관련된 복잡성을 고려할 때 책임을 어떻게 할당해야 하는지에 대한 지속적인 논쟁도 있습니다[2].

결론

AI 규제에 대한 EU의 접근 방식은 개인의 권리를 보호하고 윤리적 기준을 보장하는 데 중점을 두는 것이 특징입니다. 그러나 데이터 프라이버시, 편견 및 책임으로 인한 문제는 법안이 2026년까지 시행되기 때문에 해결해야 할 중요한 장애물로 남아 있습니다. 혁신 촉진과 기본권 보호 간의 균형은 AI의 미래 환경을 형성하는 데 매우 중요합니다. 유럽.