哪些具体数据问题导致人工智能功能在欧盟被屏蔽

关键数据问题

1. 生物识别数据的使用：
- 使用人工智能系统进行生物识别和大规模监控已经引起了民间社会团体的严重警惕。这些技术被认为是侵入性的，能够侵犯个人隐私权，由于它们在监控环境中可能被滥用，因此有人呼吁全面禁止这些技术[1][2]。

2. 预测警务：
- 基于分析促进预测性警务的人工智能应用程序也受到审查。尽管这些系统被认为具有高风险，但欧盟以国家安全需求为由，选择不彻底禁止它们。相反，他们将需要彻底的合规性评估，包括基本权利影响评估 (FRIA)[2][3]。然而，这些评估的有效性仍然不确定，特别是关于谁有资格进行这些评估以及评估的全面性如何[2]。

3. 透明度和问责制：
- 该法案强调人工智能运营中透明度的必要性，特别是对于高风险系统。公司必须保留其人工智能决策过程的详细日志，并确保用户在接触此类系统时得到通知。这对于问责制至关重要，但在实施过程中提出了挑战，特别是在确保所有利益相关者了解新法规规定的责任方面[1][3]。

4. 偏见和歧视：
- 对人工智能系统中的偏见的担忧非常严重，因为这些技术可能会延续或加剧现有的社会不平等。欧盟规定人工智能开发人员必须在设计阶段考虑潜在的偏见，并采取措施减轻这些偏见[4][5]。这一要求旨在保护基本权利，但引发了在复杂人工智能模型中实现公正结果的可行性的问题。

5. 人工监督：
- 在人工智能系统的整个生命周期中对人类监督的要求是该法案的另一个重要方面。这包括确保人类操作员可以在必要时进行干预，这使得全自动系统的部署变得复杂[2]。关于当人工智能系统造成损害时应如何分配责任，特别是考虑到其操作的复杂性，人们一直在争论[2]。

＃＃ 结论

欧盟监管人工智能的方法的特点是高度重视保护个人权利和确保道德标准。然而，随着立法在 2026 年实施，数据隐私、偏见和问责制带来的挑战仍然是需要解决的重大障碍。促进创新和维护基本权利之间的平衡对于塑造人工智能的未来格局至关重要。欧洲。