Como o desempenho de Deepseek se compara a outros modelos de código aberto

comparação de desempenho

** Pontuações de raciocínio e referência: Deepseek-R1 demonstra um forte desempenho em várias tarefas de raciocínio. Por exemplo, atinge uma pontuação de 52,5% na referência do AIME, superando o O1 O1, que obtém 44,6%. Da mesma forma, nos desafios de codificação, o Deepseek-R1 marcou 1450 nas forças de código em comparação com o 1428 da O1, indicando sua vantagem competitiva em aplicações práticas [1] [4].

** Eficiência de custos: Um dos recursos de destaque da Deepseek é sua relação custo-benefício. É relatado que é aproximadamente 95% menos caro para treinar e implantar do que os modelos do OpenAI. Essa acessibilidade também se estende aos custos operacionais, com o DeepSeek sendo 27 vezes mais barato para tokens de entrada e saída em comparação com O1 [2] [3]. Essa redução significativa nos custos permite acesso mais amplo para pesquisadores e desenvolvedores que podem ter um preço do uso de modelos proprietários mais caros.

** Utilização de recursos: a DeepSeek emprega uma arquitetura de mistura de especialistas (MOE), ativando apenas uma fração de seus parâmetros totais durante as tarefas especificamente, ele usa apenas 37 bilhões de 671 bilhões de parâmetros. Essa ativação seletiva não apenas aumenta a eficiência, mas também garante que o modelo possa lidar com tarefas complexas sem incorrer em custos computacionais pesados ​​[3] [6].

acessibilidade e abertura

A natureza de código aberto da Deepseek é um fator crítico que o diferencia de muitos concorrentes. Lançado sob uma licença do MIT, permite que pesquisadores e desenvolvedores estudem e modifiquem o modelo livremente. Essa abertura contrasta fortemente com modelos como o Open O1, que são frequentemente descritos como "caixas pretas" devido à sua falta de transparência em relação ao trabalho interno [1] [4]. A capacidade de inspecionar e personalizar a Deepseek promove a inovação e a colaboração na comunidade de IA.

implicações para a paisagem da IA

A introdução do DeepSeek-R1 sinaliza uma mudança potencial na dinâmica do mercado de IA. Ao fornecer recursos de alto desempenho por uma fração do custo dos modelos tradicionais, ele democratiza o acesso a tecnologias avançadas de IA. Isso pode obrigar jogadores estabelecidos como o OpenAI para reconsiderar suas estratégias de preços ou aprimorar a transparência em suas ofertas [2] [5].

Além disso, os recursos da DeepSeek em lidar com o Windows de contexto de longo prazo que suportam até 128 mil tokens ** posicionam-o favoravelmente para tarefas que requerem um extenso processamento de dados, como solução complexa de problemas e geração de código [3] [8].

Em resumo, a Deepseek-R1 se destaca não apenas por seu desempenho competitivo contra modelos de código aberto e de código fechado, mas também por seu compromisso com a acessibilidade e a eficiência de custos. Seu surgimento pode catalisar desenvolvimentos adicionais no campo da IA, desafiando os paradigmas existentes e incentivando a inovação em vários setores.