Kaip „Deepseek“ veikimas lyginamas su kitais atvirojo kodo modeliais

našumo palyginimas

** Priežiūros ir etaloniniai balai: „Deepseek-R1“ rodo tvirtus įvairių samprotavimo užduotis. Pavyzdžiui, jis pasiekia 52,5% AIME etalono balą, viršijantį „Openai“ O1, kuris surinko 44,6%. Panašiai, kodavimo iššūkiuose, „Deepseeek-R1“ surinko 1450 „Codeforces“, palyginti su O1 1428 m., Nurodydamas jo konkurencinį pranašumą praktiniuose pritaikymuose [1] [4].

** Ekonominis efektyvumas: Viena iš išskirtinių „Deepseek“ savybių yra jo ekonominis efektyvumas. Pranešama, kad treniruotis ir dislokuoti tai yra maždaug 95% pigiau nei „Openai“ modeliai. Šis įperkamumas taip pat padidėja iki veiklos išlaidų, o „Deepseek“ yra 27 kartus pigesnės įvesties ir išvesties žetonams, palyginti su O1 [2] [3]. Šis reikšmingas išlaidų sumažėjimas suteikia platesnę prieigą tyrėjams ir kūrėjams, kurie galbūt buvo įkainoti naudojant brangesnius patentuotus modelius.

** Šaltinių panaudojimas: „Deepseek“ naudoja ekspertų mišinio (MOE) architektūrą, suaktyvindamas tik dalį savo visų parametrų atliekant užduotis, jis naudoja tik 37 milijardus iš 671 milijardo parametrų. Šis selektyvus aktyvavimas ne tik padidina efektyvumą, bet ir užtikrina, kad modelis galėtų atlikti sudėtingas užduotis, nepatiriant sunkių skaičiavimo išlaidų [3] [6].

Prieinamumas ir atvirumas

„Deepseek“ atvirojo kodo pobūdis yra kritinis veiksnys, išskiriantis jį iš daugelio konkurentų. Išleista pagal MIT licenciją, ji leidžia tyrėjams ir kūrėjams laisvai mokytis ir modifikuoti modelį. Šis atvirumas smarkiai kontrastuoja su tokiais modeliais kaip „Openai“ O1, kurie dažnai apibūdinami kaip „juodosios dėžės“ dėl jų skaidrumo, susijusio su vidiniais darbais [1] [4]. Gebėjimas apžiūrėti ir pritaikyti „Deepseek“ skatina inovacijas ir bendradarbiavimą AI bendruomenėje.

Poveikis AI kraštovaizdžiui

Įdiegus „Deepseek-R1“, galimas AI rinkos dinamikos poslinkis. Suteikdama didelio našumo galimybes už nedidelę tradicinių modelių kainą, jis demokratizuoja prieigą prie pažangių AI technologijų. Tai galėtų priversti įsitvirtinusius žaidėjus kaip „Openai“ persvarstyti savo kainų strategijas ar sustiprinti jų pasiūlymų skaidrumą [2] [5].

Be to, „Deepseek“ galimybės tvarkyti ilgą kontekstą „Windows“, palaikantis iki 128 k žetonų **, palankiai nustato užduotis, kurioms reikalingas platus duomenų apdorojimas, pavyzdžiui, sudėtingas problemų sprendimas ir kodo generavimas [3] [8].

Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek-R1“ išsiskiria ne tik dėl savo konkurencinių rezultatų tiek prieš atvirojo, tiek uždaro kodo modelius, bet ir už įsipareigojimą pasiekti prieinamumą ir ekonomiškumą. Jos atsiradimas gali paskatinti tolesnius AI srities pokyčius, ginčydami esamas paradigmas ir skatinant naujoves įvairiuose sektoriuose.