Deepseek-R1 se je v AI pokrajini pojavil kot tekmovalni igralec, zlasti v primerjavi z uveljavljenimi modeli, kot je OpenAI's O1. Tu je podroben pogled na njegovo delovanje in funkcije glede na druge odprtokodne in zaprte modele.
Primerjava uspešnosti
** Obrazložitve in referenčne ocene: Deepseek-R1 prikazuje močno uspešnost na različnih nalogah sklepanja. Na primer, doseže oceno 52,5% na AIME referenčni vrednosti, ki presega OpenAI -jev O1, ki doseže 44,6%. Podobno je pri kodiranju izzivov Deepseek-R1 dosegel 1450 na Codeforces v primerjavi z O1 1428, kar kaže na njegovo konkurenčno prednost v praktičnih aplikacijah [1] [4].
** Strokovna učinkovitost: Ena od izstopajočih značilnosti Deepseeka je njegova stroškovno učinkovitost. Poroča se, da je približno 95% manj drago za usposabljanje in uporabo kot OpenAI -jevi modeli. Ta cenovno ugodnost se razširi tudi na operativne stroške, saj je Deepseek 27 -krat cenejši za vhodne in proizvodne žetone v primerjavi z O1 [2] [3]. To znatno znižanje stroškov omogoča širši dostop za raziskovalce in razvijalce, ki so bili morda ceni uporaba dražjih lastniških modelov.
** Uporaba virov: Deepseek uporablja arhitekturo mešanic eksperit (MOE), ki med nalogami aktivira le delček skupnih parametrov, posebej pa porabi le 37 milijard od 671 milijard parametrov. Ta selektivna aktivacija ne samo poveča učinkovitost, ampak tudi zagotavlja, da lahko model obravnava zapletene naloge, ne da bi pri tem povzročil močne računske stroške [3] [6].
Dostopnost in odprtost
Odprtokodna narava Deepseeka je ključni dejavnik, ki jo razlikuje od številnih konkurentov. Izpuščen z licenco MIT, raziskovalcem in razvijalcem omogoča, da model prosto preučujejo in spreminjajo. Ta odprtost je ostro v nasprotju z modeli, kot je OpenAI -jev O1, ki so pogosto opisani kot "črne škatle" zaradi pomanjkanja preglednosti glede notranjega delovanja [1] [4]. Sposobnost pregledovanja in prilagajanja Deepseeka spodbuja inovacije in sodelovanje v skupnosti AI.
Posledice za AI pokrajino
Uvedba Deepseek-R1 signalizira potencialni premik v dinamiki trga AI. Z zagotavljanjem visokozmogljivih zmogljivosti na del stroškov tradicionalnih modelov demokratizira dostop do naprednih AI tehnologij. To bi lahko prisililo uveljavljene igralce, kot je OpenAI, da ponovno preučijo svoje strategije cen ali izboljšajo preglednost v njihovi ponudbi [2] [5].
Poleg tega so zmogljivosti Deepseeka pri ravnanju z dolgimi kontekstnimi okni, ki podpirajo do 128 tisoč žetonov ** Â It ugodno za naloge, ki zahtevajo obsežno obdelavo podatkov, kot sta kompleksno reševanje problemov in ustvarjanje kode [3] [8].
Če povzamemo, Deepseek-R1 ne izstopa le zaradi svoje konkurenčne zmogljivosti proti odprtokodnemu in zaprtih modelih, ampak tudi zaradi svoje zavezanosti dostopnosti in stroškovnemu učinkovitosti. Njegov nastanek lahko katalizira nadaljnji razvoj na področju AI, ki izziva obstoječe paradigme in spodbuja inovacije v različnih sektorjih.
Navedbe:[1] https://www.nature.com/articles/D41586-025-00229-6
[2] https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pioneereering-open-source-thinking-model-and-its-impact-on-tthe-llm-Landscape
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-vezna-about-this-new-llm-in-one-flace
[4] https://geekyants.com/blog/deepseek-r1-vs-openais-o1-the-Open-source-disrupt-Raising-the-bAr
[5] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo
[6] https://c3.unu.edu/blog/the-open-source-revolution-in-ai-deepseeks-challenge-to-the-status-quo
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[8] https://www.zdnet.com/article/deepseeks-new-pen-source-ai-model-can-of -outperform-o1-for-a-fraction-of-the-cost/
[9] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v3/isissue/356