Kuidas on Deepseeki jõudlus võrrelda teiste avatud lähtekoodiga mudelitega

jõudluse võrdlus

** Põhjendused ja võrdlusalused: DeepSEEK-R1 näitab tugevat tulemusi erinevatel põhjendusülesannetel. Näiteks saavutab see AIME võrdlusaluse tulemusel 52,5%, ületades OpenAi O1, mis ulatub 44,6% -ni. Sarnaselt viskas DeepSEEK-R1 kodeerimisprobleemide korral Codeforctsil 1450, võrreldes O1 1428-ga, osutades selle konkurentsieelisele praktilistes rakendustes [1] [4].

** Kulude tõhusus: Deepseeki üks silmapaistvaid omadusi on selle kulutõhusus. Teadaolevalt on koolitamine ja kasutuselevõtt umbes 95% odavam kui OpenAi mudelid. See taskukohasus ulatub ka tegevuskuludele, kusjuures Deepseek on sisend- ja väljundmärkide jaoks 27 korda odavam, võrreldes O1 -ga [2] [3]. See märkimisväärne kulude vähendamine võimaldab laiemat juurdepääsu teadlastele ja arendajatele, kelle hinnad võivad olla kallimate patenteeritud mudelite kasutamise eest.

** Ressursside kasutamine: Deepseek kasutab ekspertide segu (MOE) arhitektuuri, aktiveerides vaid murdosa koguparameetritest ülesannete ajal-see kasutab 671 miljardist parameetrist vaid 37 miljardit. See valikuline aktiveerimine mitte ainult ei suurenda tõhusust, vaid tagab ka selle, et mudel saab keerukate ülesannetega hakkama ilma raskete arvutuskulude tekitamata [3] [6].

Ligipääsetavus ja avatus

Deepseeki avatud lähtekoodiga olemus on kriitiline tegur, mis eristab seda paljudest konkurentidest. MIT -litsentsi alusel vabastatud võimaldab teadlastel ja arendajatel mudelit vabalt uurida ja muuta. See avatus vastandub järsult mudelitele nagu OpenAi O1, mida sageli kirjeldatakse kui "mustaid kaste", kuna nende sisemise toimimise puudumine puudub [1] [4]. Võimalus kontrollida ja kohandada soodustab Deepseeki innovatsiooni ja koostööd AI kogukonnas.

Mõju AI maastikule

Deepseek-R1 kasutuselevõtt annab märku AI turu dünaamika võimalikust nihkest. Pakkudes suure jõudlusega võimalusi murdosa traditsiooniliste mudelite maksumusega, demokratiseerib see juurdepääsu edasijõudnutele AI-tehnoloogiatele. See võib sundida väljakujunenud mängijaid nagu OpenAi oma hinnastrateegiaid uuesti läbi vaatama või nende pakkumiste läbipaistvust suurendama [2] [5].

Lisaks sellele on Deepseeki võimalused pika konteksti Windowsi käitlemisel kuni 128 000 žetoonide toetamiseks ** â positsioonid seda soodsalt ulatuslikku andmetöötlust vajavate ülesannete jaoks, näiteks keeruline probleemide lahendamine ja koodide genereerimine [3] [8].

Kokkuvõtlikult paistab Deepseek-R1 silma mitte ainult oma konkurentsivõimelise tulemuslikkuse poolest nii avatud kui ka suletud lähtekoodiga mudelite vastu, vaid ka pühendumuse eest juurdepääsetavusele ja kulutõhususele. Selle ilmnemine võib katalüüsida edasist arengut AI valdkonnas, vaidlustades olemasolevad paradigmad ja julgustades innovatsiooni erinevates sektorites.