Як продуктивність DeepSeek порівнюється з іншими моделями з відкритим кодом

Порівняння продуктивності

** Оцінки міркувань та орієнтирів: DeepSeek-R1 демонструє сильну ефективність у різних завданнях міркувань. Наприклад, він досягає балів 52,5% на еталон AIME, перевершивши O1 Openai, який набрав 44,6%. Аналогічно, у викликах кодування DeepSeek-R1 набрав 1450 за Codeforces порівняно з 1428 року O1, що свідчить про його конкурентну перевагу в практичних додатках [1] [4].

** Ефективність витрат: Однією з особливостей DeepSeek є його економічна ефективність. Повідомляється, що для тренувань та розгортання приблизно на 95% дешевше, ніж моделі OpenAI. Ця доступність поширюється і на експлуатаційні витрати, причому DeepSeek був у 27 разів дешевше для вхідних та вихідних жетонів порівняно з O1 [2] [3]. Це значне зменшення витрат дозволяє більш широкий доступ для дослідників та розробників, які, можливо, були оцінені від використання більш дорогих фірмових моделей.

** Використання ресурсів: DeepSeek використовує архітектуру суміші експертів (МОЕ), активуючи лише частину загальних параметрів під час завдань, зокрема, він використовує лише 37 мільярдів з 671 мільярдів параметрів. Ця селективна активація не тільки підвищує ефективність, але й гарантує, що модель може обробляти складні завдання, не несучи важких обчислювальних витрат [3] [6].

доступність та відкритість

Природа DeepSeek з відкритим кодом є критичним фактором, який відрізняє його від багатьох конкурентів. Випущений за ліцензією MIT, це дозволяє дослідникам та розробникам вільно вивчати та змінювати модель. Ця відкритість різко контрастує з такими моделями, як O1 Opeai, які часто описуються як "чорні скриньки" через відсутність прозорості щодо внутрішньої роботи [1] [4]. Здатність перевіряти та налаштувати DeepSeek FOSTERS Innovation та співпрацю в громаді ШІ.

наслідки для ландшафту ШІ

Впровадження DeepSeek-R1 сигналізує про потенційну зміну динаміки ринку ШІ. Забезпечуючи високоефективні можливості за частку вартості традиційних моделей, він демократизує доступ до передових технологій AI. Це може змусити встановлених гравців, як OpenAI, переглянути свої стратегії ціноутворення або підвищити прозорість у своїх пропозиціях [2] [5].

Крім того, можливості Deepseek у обробці довгих контексту Windows, що підтримує до 128 тис. Жетонів ** позиціонує, що це сприятливо для завдань, що потребують широкої обробки даних, таких як складне вирішення проблем та генерація коду [3] [8].

Підсумовуючи це, DeepSeek-R1 виділяється не лише за конкурентними показниками як проти моделей з відкритим кодом, так і з закритим кодом, але і за його прихильність до доступності та ефективності витрат. Його поява може каталізувати подальші події в галузі ШІ, кидаючи виклик існуючим парадигмам та заохочуючи інновації в різних секторах.