A DeepSeek-R1 versenyzővé vált az AI tájban, különösen összehasonlítva a létrehozott modellekkel, mint például az Openai O1. Itt egy részletes áttekintés annak előadására és jellemzőire, amelyek a többi nyílt forráskódú és zárt forrású modellekkel kapcsolatban.
Teljesítmény -összehasonlítás
** Az érvelés és a benchmark pontszámok: A DeepSeek-R1 erős teljesítményt mutat a különféle érvelési feladatoknál. Például 52,5% -os pontszámot ér el az AIME referenciaértéknél, meghaladva az Openai O1 -t, amely 44,6% -ot eredményez. Hasonlóképpen, a kódolási kihívásokban a DeepSeek-R1 1450-et szerzett a CodeForces-en az O1 1428-hoz képest, jelezve annak versenyképességét a gyakorlati alkalmazásokban [1] [4].
** Költséghatékonyság: A DeepSeek egyik kiemelkedő tulajdonsága a költséghatékonysága. A jelentések szerint körülbelül 95% -kal olcsóbb a kiképzés és a telepítés, mint az Openai modellek. Ez a megfizethetőség kiterjed a működési költségekre is, a DeepSeek pedig 27 -szer olcsóbb a bemeneti és a kimeneti tokeneknél az O1 -hez képest [2] [3]. Ez a költségek jelentős csökkenése szélesebb körű hozzáférést biztosít azoknak a kutatóknak és fejlesztőknek, akik esetleg ára a drágább szabadalmaztatott modellek felhasználása.
** Erőforrás-felhasználás: A DeepSeek a szakemberek keverékének (MOE) architektúráját alkalmazza, a teljes paramétereknek csak egy töredékét aktiválva a feladatok során, kifejezetten a 671 milliárd milliárd paraméter közül mindössze 37 milliárdot használ. Ez a szelektív aktiválás nemcsak növeli a hatékonyságot, hanem biztosítja, hogy a modell képes kezelni az összetett feladatokat anélkül, hogy nehéz számítási költségeket jelentene [3] [6].
Hozzáférhetőség és nyitottság
A DeepSeek nyílt forráskódú jellege kritikus tényező, amely megkülönbözteti sok versenytársától. A MIT licenc alatt kiadott, lehetővé teszi a kutatók és a fejlesztők számára, hogy a modell szabadon tanulmányozzák és módosítsák. Ez a nyitottság hirtelen ellentétben áll az olyan modellekkel, mint az Openai O1, amelyeket gyakran "fekete dobozoknak" neveznek, mivel a belső működést nem kell átláthatóságuk miatt [1] [4]. Az a képesség, hogy ellenőrizze és testreszabja a DeepSeek -t, elősegíti az innovációt és az együttműködést az AI közösségen belül.
Az AI tájra gyakorolt következményei
A DeepSeek-R1 bevezetése jelzi az AI piaci dinamikájának potenciális eltolódását. A nagy teljesítményű képességek biztosításával a hagyományos modellek költségeinek töredékénél demokratizálja a fejlett AI technológiákhoz való hozzáférést. Ez arra kényszerítheti a mért játékosokat, mint az OpenAi, hogy felülvizsgálják árazási stratégiáikat, vagy javítsák az átláthatóságot kínálatukban [2] [5].
Ezenkívül a DeepSeek képességei a hosszú kontextusú ablakok kezelésében, amelyek akár 128 ezer tokeneket támogatnak **, kedvezően pozícióként szolgálnak a kiterjedt adatfeldolgozáshoz, például a komplex problémamegoldáshoz és a kódgeneráláshoz [3] [8].
Összefoglalva: a DeepSeek-R1 nemcsak a nyílt forráskódú és a zárt forrású modellek elleni versenyképességgel, hanem az akadálymentesség és a költséghatékonyság iránti elkötelezettségével is kiemelkedik. Kialakulása katalizálhatja az AI terület további fejlődését, kihívást jelent a meglévő paradigmákra és ösztönözve az innovációt a különböző ágazatokban.
Idézetek:[1] https://www.nature.com/articles/d41586-025-00229-6
[2] https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pioneering-open-source-thinking-model-and-its-imact-on-the-llm-landscape
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everythththing-you-need-to-know-bout-this-new-llm-in-one-place
[4] https://geekyants.com/blog/deepseek-r1-vs-openais-o1-the-open-source-disruptor-raising-the-bar
[5] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo
[6] https://c3.unu.edu/blog/the-open-source-revolution-in-ai-deepseeks-challenge-the-status-quo
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[8] https://www.zdnet.com/article/deepseeks-new-open-source-ai-model-can-outperform-o1----fraction-of-the-cost/
[9] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v3/issues/356