Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Як природа відкритого коду Deepseek впливає на конфіденційність та безпеку даних


Як природа відкритого коду Deepseek впливає на конфіденційність та безпеку даних


Природа з відкритим кодом Deepseek значно впливає на конфіденційність та безпеку даних, представляючи як переваги, так і проблеми.

Переваги з відкритим кодом для конфіденційності даних **

1. Контроль над даними: Організації, що використовують DeepSeek, можуть розгорнути модель на локальному або в приватних хмарних умовах. Це дозволяє їм налаштувати протоколи конфіденційності та безпеки без блокування постачальника, забезпечуючи дотримання таких правил, як GDPR та CCPA [2].

2. Прозорість: Модель з відкритим кодом дозволяє користувачам перевіряти та змінювати вихідний код, який сприяє довірі серед зацікавлених сторін. Ця прозорість може допомогти визначити упередження або вразливості безпеки в межах моделі, сприяючи етичному використанню AI [3] [5].

3. Співпраця громади: проекти з відкритим кодом заохочують глобальну співпрацю між дослідниками та розробниками, що призводить до постійних вдосконалень у заходах ефективності та безпеки моделі [3] [6].

виклики та ризики **

1. Потенціал для неправильного використання: Хоча моделі з відкритим кодом демократизують доступ до технології AI, вони також викликають занепокоєння зловмисними програмами. DeepSeek може бути використаний для створення дезінформаційних кампаній або автоматизованих фішингових інструментів, створюючи значні ризики конфіденційності та безпеки даних [3] [4].

2. Практика збору даних: Існують побоювання щодо політики збору даних, пов’язаної з DeepSeek. Звіти свідчать про те, що він збирає конфіденційну інформацію, таку як шаблони клавіш та ідентифікатори пристроїв, які зберігаються на серверах у Китаї, середовищі з різними законами про конфіденційність порівняно з США [4]. Це викликає тривогу про те, як обробляються та захищаються дані користувачів.

3. Де-анонімізаційні ризики: здатність моделі обробляти великі набори даних означає, що навіть анонімізовані дані потенційно можуть бути ананонімізовані, розкриваючи особи та діяльність людей. Це становить пряму загрозу для особистої конфіденційності і може мати більш широкі наслідки для чутливих секторів, таких як охорона здоров'я та фінанси [1].

Висновок **

Рамка з відкритим кодом Deepseek пропонує значні переваги з точки зору прозорості та контролю даних, що може посилити довіру та дотримання правил конфіденційності. Однак він також вводить серйозні ризики, пов'язані з неправильним використанням та практикою обробки даних, які потрібно вирішити за допомогою суворої рамки управління та етичних рекомендацій. Оскільки організації приймають DeepSeek, вони повинні збалансувати ці переваги проти потенціалу зловживань, забезпечуючи надійні механізми для захисту конфіденційної інформації.

Цитати:
[1] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-plomidable-cyber-data-privacy-treats
[2] https://geekyants.com/blog/deepseek-r1-vs-openais-o1-the-open-source-disruptor-raising-the-bar
[3] https://iartificial.blog/en/aplicaciones/deepseek-r1-el-modelo-open-source-que-compite-cara-acara-con-los-gantes-de-la-ia/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedrla
[5] https://www.onesafe.io/blog/deepseek-ai-impact-fintech-crypto
[6] https://geopoliticsunplugged.substack.com/p/deepseek-vs-us-ai-the-open-source
[7] https://www.reddit.com/r/privacy/comments/1ibakfg/deepseek_ai/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-ai-game-changer-open-source-cybersecurity-sword-jason-rowe-nbmbe
[9] https://www.deepseek.com