Deepseek'in açık kaynaklı doğası, hem avantajları hem de zorlukları sunarak veri gizliliğini ve güvenliğini önemli ölçüde etkiler.
Veri gizliliği için açık kaynak avantajları **
1. Veriler üzerinde kontrol: Deepseek kullanan kuruluşlar modeli şirket içi veya özel bulut ortamlarında dağıtabilir. Bu, GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere uyumu sağlayarak satıcı kilitlenmesi olmadan gizlilik ve güvenlik protokollerini özelleştirmelerine olanak tanır [2].
2. Şeffaflık: Açık kaynaklı model, kullanıcıların paydaşlar arasında güveni artıran kaynak kodu incelemelerini ve değiştirmelerini sağlar. Bu şeffaflık, etik yapay zeka kullanımını teşvik ederek model içindeki önyargıların veya güvenlik açıklarının belirlenmesine yardımcı olabilir [3] [5].
3. Topluluk İşbirliği: Açık kaynaklı projeler, araştırmacılar ve geliştiriciler arasında küresel işbirliğini teşvik ederek modelin performans ve güvenlik önlemlerinde sürekli iyileştirmelere yol açar [3] [6].
Zorluklar ve riskler **
1. Kötüye kullanım potansiyeli: Açık kaynaklı modeller AI teknolojisine erişimi demokratikleştirirken, kötü amaçlı uygulamalarla ilgili endişeleri de gündeme getirir. Deepseek, dezenformasyon kampanyaları veya otomatik kimlik avı araçları oluşturmak için kullanılabilir ve veri gizliliği ve güvenlik için önemli riskler oluşturmaktadır [3] [4].
2. Veri toplama uygulamaları: Deepseek ile ilişkili veri toplama politikalarıyla ilgili endişeler vardır. Raporlar, ABD'ye kıyasla Çin'deki sunucularda farklı gizlilik yasalarına sahip bir ortamda depolanan anahtar vuruşu modelleri ve cihaz tanımlayıcıları gibi hassas bilgileri topladığını göstermektedir [4]. Bu, kullanıcı verilerinin nasıl işlendiği ve korunduğu hakkında alarmlar yükseltir.
3. Anonimleştirme riskleri: Modelin büyük veri kümelerini işleme yeteneği, anonimleştirilmiş verilerin bile potansiyel olarak anonimleştirilebileceği ve bireylerin kimliklerini ve faaliyetlerini ortaya çıkarabileceği anlamına gelir. Bu, kişisel gizlilik için doğrudan bir tehdit oluşturmaktadır ve sağlık ve finans gibi hassas sektörler için daha geniş etkileri olabilir [1].
Çözüm**
Deepseek'in açık kaynak çerçevesi, gizlilik düzenlemelerine güven ve uyumluluğu artırabilecek şeffaflık ve veri kontrolü açısından önemli faydalar sunar. Bununla birlikte, katı yönetişim çerçeveleri ve etik yönergeler aracılığıyla ele alınması gereken kötüye kullanım ve veri işleme uygulamaları ile ilgili ciddi riskler de getirmektedir. Kuruluşlar DeepSeek'i benimsedikçe, bu avantajları kötüye kullanım potansiyeline karşı dengelemeli ve hassas bilgileri korumak için sağlam mekanizmaların mevcut olmasını sağlamalıdırlar.
Alıntılar:[1] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-formidable-cyber-data-privacy-hreaths
[2] https://geekyants.com/blog/deepseek-r1-vs-openais-o1-the-open-source-disctor-raising-the-bar
[3] https://iartfial.blog/en/aplicaciones/deepseek-r1-el-todelo-open-source-que-compite-cara--cara-con-gigantes-de-la-a/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedrla
[5] https://www.onesafe.io/blog/deepseek-ai-impact-fintech-crypto
[6] https://geopoliticsplugged.substack.com/p/deepseek-vs-us-ai-the-open-source
[7] https://www.reddit.com/r/privacy/comments/1ibakfg/deepseek_ai/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-ai-game-hanger-open-source-cybersecurity-word-jason-sowe-nbmbe
[9] https://www.deepseek.com