For å kjøre DeepSeek -modeller lokalt, varierer systemkravene betydelig basert på modellstørrelsen og kvantiseringsteknikkene som brukes. Her er de viktigste spesifikasjonene du må vurdere:
GPU -krav **
- Modellstørrelse: VRAM -kravene øker med modellstørrelsen. For eksempel:- 7B-modell: Omtrent 16 GB VRAM (FP16) eller 4 GB (4-bits kvantisering).
- 16B Model: Rundt 37 GB VRAM (FP16) eller 9 GB (4-bits kvantisering).
- 67B Model: ca. 154 GB VRAM (FP16) eller 38 GB (4-bits kvantisering).
- 236B-modell: Krever rundt 543 GB VRAM (FP16) eller 136 GB (4-bits kvantisering).
- 671b Model: trenger omtrent 1 543 GB VRAM (FP16) eller 386 GB (4-bits kvantisering) [1] [3].
- Anbefalt GPUer:
- For mindre modeller som 7B og 16B er forbruker -GPUer som NVIDIA RTX 4090 egnet.
-Større modeller, spesielt de over 100 milliarder parametere, krever vanligvis datasenterklasse GPUer som NVIDIA H100 eller flere high-end forbruker GPUer i et distribuert oppsett [1] [3].
CPU og RAM -krav **
- Mens spesifikke CPU-krav kan variere, anbefales en kraftig flerkjerneprosessor for å håndtere beregningsbelastningen effektivt. For eksempel er det rapportert at dobbelt EPYC -CPUer med betydelige RAM -konfigurasjoner fungerer bra [7].- RAM: Minimum 64 GB er tilrådelig for å kjøre større modeller effektivt, spesielt når du bruker teller med høy parameter som krever betydelig minneoverhead [4] [6].
Lagringskrav **
- Tilstrekkelig diskplass er nødvendig for å imøtekomme modellfilene og eventuelle tilleggsdata som kreves for behandling. Avhengig av modellstørrelse, kan dette variere fra titalls til hundrevis av gigabyte.Optimaliseringsteknikker **
- Å bruke lavere presisjonsformater som FP16 eller INT8 kan bidra til å redusere VRAM -forbruk uten å påvirke ytelsen betydelig.- Teknikker som å redusere batchstørrelser kan også redusere hukommelsesbruken, men kan påvirke gjennomstrømningen [1] [3].
Oppsummert krever det å kjøre DeepSeek -modeller lokalt nøye vurdering av GPU -evner, CPU -kraft, RAM -kapasitet og lagringsplass i henhold til den spesifikke modellen du har tenkt å distribuere.
Sitasjoner:[1] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-ditepseek-models-in-2025
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[3] https://apxml.com/posts/system-requirements-depseek-models
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-depseek-r1
[6] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-depseek-coder-v2-instruct/78825493
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-y-honest-review-of-this-free-opnai-alternative/