Deepseceeki mudelite käitamiseks kohapeal varieeruvad süsteemi nõuded mudeli suuruse ja kasutatavate kvantifitseerimise tehnikate põhjal märkimisväärselt. Siin on peamised spetsifikatsioonid, mida tuleb kaaluda:
GPU nõuded **
- Mudeli suurus: VRAM -i nõuded suurenevad mudeli suurusega. Näiteks:- 7b mudel: umbes 16 GB VRAM (FP16) või 4 GB (4-bitine kvantimine).
- 16b mudel: umbes 37 GB VRAM (FP16) või 9 GB (4-bitine kvantimine).
- 67B mudel: umbes 154 GB VRAM (FP16) või 38 GB (4-bitine kvantimine).
- 236b mudel: nõuab umbes 543 GB VRAM (FP16) või 136 GB (4-bitine kvantimine).
- 671b mudel: vajab umbes 1543 GB VRAM (FP16) või 386 GB (4-bitine kvantimine) [1] [3].
- Soovitatavad GPU -d:
- Väiksemate mudelite nagu 7B ja 16B jaoks sobivad tarbija GPU -d, näiteks NVIDIA RTX 4090.
-Suuremad mudelid, eriti üle 100 miljardi parameetri, nõuavad tavaliselt andmekeskuse GPU-sid, näiteks NVIDIA H100 või mitut tipptasemel tarbija GPU-d hajutatud seadistuses [1] [3].
CPU ja RAM nõuded **
- Kuigi konkreetsed protsessori nõuded võivad varieeruda, on arvutusliku koormuse tõhusaks käsitsemiseks soovitatav võimas mitmetuumaline protsessor. Näiteks on teatatud, et kahekordsed EPYC protsessorid, millel on olulised RAM -i konfiguratsioonid, toimivad hästi [7].- RAM: suuremate mudelite tõhusaks käitamiseks on soovitatav vähemalt 64 GB, eriti kui kasutada kõrgeid parameetreid, mis nõuavad olulist mälu üldkulusid [4] [6].
Storageinõuded **
- Mudelifailide ja töötlemiseks vajalike täiendavate andmete jaoks on vaja piisavalt kettaruumi. Sõltuvalt mudeli suurusest võib see ulatuda kümnetest sadade gigabaitideni.optimeerimise tehnikad **
- Madalamate täpsusvormingute, näiteks FP16 või INT8 kasutamine aitab vähendada VRAM -i tarbimist, mõjutamata oluliselt jõudlust.- Sellised tehnikad nagu partiide suuruse vähendamine võivad samuti vähendada mälu kasutamist, kuid võivad mõjutada läbilaskevõimet [1] [3].
Kokkuvõtlikult nõuab Deepseeki mudelite käitamine kohalikul tasandil GPU võimaluste, protsessori võimsuse, RAM -i mahutavuse ja salvestusruumi hoolikalt vastavalt konkreetsele mudelile, mida kavatsete juurutada.
Tsitaadid:]
]
[3] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-modelid
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/dicussions/56
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
]
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/dicussions/19
]
|