För att köra Deepseek -modellerna lokalt varierar systemkraven betydligt beroende på modellstorleken och de använda kvantiseringsteknikerna. Här är de viktigaste specifikationerna att tänka på:
GPU -krav **
- Modellstorlek: VRAM -kraven ökar med modellstorleken. Till exempel:- 7B-modell: Cirka 16 GB VRAM (FP16) eller 4 GB (4-bitars kvantisering).
- 16B-modell: Cirka 37 GB VRAM (FP16) eller 9 GB (4-bitars kvantisering).
- 67B-modell: Cirka 154 GB VRAM (FP16) eller 38 GB (4-bitars kvantisering).
- 236B-modell: kräver cirka 543 GB VRAM (FP16) eller 136 GB (4-bitars kvantisering).
- 671B-modell: behöver cirka 1 543 GB VRAM (FP16) eller 386 GB (4-bitars kvantisering) [1] [3].
- Rekommenderade GPU: er:
- För mindre modeller som 7B och 16B är konsument GPU: er som NVIDIA RTX 4090 lämpliga.
-Större modeller, särskilt de över 100 miljarder parametrar, kräver vanligtvis GPU: er för datacenter som NVIDIA H100 eller flera avancerade konsument GPU: er i en distribuerad installation [1] [3].
CPU och RAM -krav **
- Medan specifika CPU-krav kan variera, rekommenderas en kraftfull multikärnprocessor för att hantera beräkningsbelastningen effektivt. Till exempel har dubbla EPYC -CPU: er med betydande RAM -konfigurationer rapporterats fungera bra [7].- RAM: Minst 64 GB rekommenderas för att köra större modeller effektivt, särskilt när man använder höga parameterräkningar som kräver betydande minne över huvudet [4] [6].
lagringskrav **
- tillräckligt med diskutrymme är nödvändigt för att tillgodose modellfilerna och eventuella ytterligare data som krävs för behandling. Beroende på modellstorlek kan detta sträcka sig från tiotals till hundratals gigabyte.Optimeringstekniker **
- Att använda lägre precisionformat som FP16 eller Int8 kan bidra till att minska VRAM -konsumtionen utan att påverka prestandan betydligt.- Tekniker som att minska batchstorlekar kan också minska minnesanvändningen men kan påverka genomströmningen [1] [3].
Sammanfattningsvis kräver körning av DeepSeek -modeller lokalt övervägande av GPU -kapacitet, CPU -kraft, RAM -kapacitet och lagringsutrymme enligt den specifika modellen du tänker distribuera.
Citeringar:]
]
[3] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
]
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
]