Untuk menjalankan model Deepseek secara lokal, persyaratan sistem bervariasi secara signifikan berdasarkan ukuran model dan teknik kuantisasi yang digunakan. Berikut adalah spesifikasi utama yang perlu dipertimbangkan:
Persyaratan GPU **
- Ukuran model: Persyaratan VRAM meningkat dengan ukuran model. Misalnya:- Model 7B: Sekitar 16 GB VRAM (FP16) atau 4 GB (kuantisasi 4-bit).
- Model 16B: sekitar 37 GB VRAM (FP16) atau 9 GB (kuantisasi 4-bit).
- Model 67B: Sekitar 154 GB VRAM (FP16) atau 38 GB (kuantisasi 4-bit).
- Model 236B: Membutuhkan sekitar 543 GB VRAM (FP16) atau 136 GB (kuantisasi 4-bit).
- 671B Model: Membutuhkan sekitar 1.543 GB VRAM (FP16) atau 386 GB (kuantisasi 4-bit) [1] [3].
- GPU yang direkomendasikan:
- Untuk model yang lebih kecil seperti 7B dan 16B, GPU konsumen seperti NVIDIA RTX 4090 cocok.
-Model yang lebih besar, terutama yang lebih dari 100 miliar parameter, biasanya memerlukan GPU kelas pusat data seperti NVIDIA H100 atau beberapa GPU konsumen kelas atas dalam pengaturan terdistribusi [1] [3].
persyaratan CPU dan RAM **
- Sementara persyaratan CPU spesifik dapat bervariasi, prosesor multi-core yang kuat disarankan untuk menangani beban komputasi secara efektif. Misalnya, CPU EPYC ganda dengan konfigurasi RAM substansial telah dilaporkan berkinerja baik [7].- RAM: Minimal 64 GB disarankan untuk menjalankan model yang lebih besar secara efisien, terutama ketika menggunakan jumlah parameter tinggi yang menuntut overhead memori yang signifikan [4] [6].
Persyaratan penyimpanan
**
- Ruang disk yang cukup diperlukan untuk mengakomodasi file model dan data tambahan yang diperlukan untuk diproses. Bergantung pada ukuran model, ini bisa berkisar dari puluhan hingga ratusan gigabyte.Teknik Optimalisasi **
- Memanfaatkan format presisi yang lebih rendah seperti FP16 atau INT8 dapat membantu mengurangi konsumsi VRAM tanpa mempengaruhi kinerja secara signifikan.- Teknik seperti mengurangi ukuran batch juga dapat mengurangi penggunaan memori tetapi dapat mempengaruhi throughput [1] [3].
Singkatnya, menjalankan model Deepseek secara lokal membutuhkan pertimbangan yang cermat dari kemampuan GPU, daya CPU, kapasitas RAM, dan ruang penyimpanan sesuai dengan model spesifik yang ingin Anda gunakan.
Kutipan:[1] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-odels-2025
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[3] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/