Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Aké sú systémové požiadavky na lokálne spúšťanie modelov DeepSeek


Aké sú systémové požiadavky na lokálne spúšťanie modelov DeepSeek


Ak chcete lokálne prevádzkovať modely DeepSeek, systémové požiadavky sa výrazne líšia v závislosti od veľkosti modelu a použitých kvantizačných techník. Tu sú kľúčové špecifikácie, ktoré je potrebné zvážiť:

GPU Požiadavky **

- Veľkosť modelu: Požiadavky VRAM sa zvyšujú s veľkosťou modelu. Napríklad:
- 7B Model: približne 16 GB VRAM (FP16) alebo 4 GB (4-bit kvantizácia).
- 16B Model: okolo 37 GB VRAM (FP16) alebo 9 GB (4-bit kvantizácia).
- 67B Model: asi 154 GB VRAM (FP16) alebo 38 GB (4-bit kvantizácia).
- Model 236b: Vyžaduje okolo 543 GB VRAM (FP16) alebo 136 GB (4-bit kvantizácia).
- 671b Model: Potrebuje približne 1 543 GB VRAM (FP16) alebo 386 GB (4-bit kvantizácia) [1] [3].

- Odporúčané GPU:
- Pre menšie modely, ako sú 7B a 16B, sú vhodné spotrebiteľské GPU, ako napríklad NVIDIA RTX 4090.
-Väčšie modely, najmä tie, ktoré sú viac ako 100 miliárd parametrov, zvyčajne vyžadujú GPU dátového centra, ako je NVIDIA H100 alebo viacero špičkových spotrebiteľských GPU v distribuovanom nastavení [1] [3].

CPU a RAM požiadavky **

- Zatiaľ čo konkrétne požiadavky CPU sa môžu meniť, odporúča sa výkonný viacjadrový procesor na efektívne zvládnutie výpočtového zaťaženia. Napríklad boli hlásené, že dvojité CPU EPYC s podstatnými konfiguráciami RAM fungujú dobre [7].
- RAM: Odporúča sa minimálne 64 GB pre efektívne prevádzkovanie väčších modelov, najmä pri použití vysokých počtov parametrov, ktoré si vyžadujú významnú pamäťovú režijnú pamäť [4] [6].

Požiadavky na úložisko **

- Na prispôsobenie modelových súborov a akékoľvek ďalšie údaje potrebné na spracovanie je potrebný dostatočný priestor na disk. V závislosti od veľkosti modelu by sa to mohlo pohybovať od desiatok po stovky gigabajtov.

Optimalizačné techniky **

- Využitie formátov s nižšou presnosťou, ako je FP16 alebo INT8, môže pomôcť znížiť spotrebu VRAM bez výrazného ovplyvnenia výkonu.
- Techniky, ako je zníženie veľkosti dávok, môžu tiež znížiť využitie pamäte, ale môžu ovplyvniť priepustnosť [1] [3].

Stručne povedané, prevádzkovanie modelov DeepSeek lokálne si vyžaduje dôkladné zváženie schopností GPU, výkonu CPU, kapacity RAM a úložného priestoru podľa konkrétneho modelu, ktorý chcete nasadiť.

Citácie:
[1] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[3] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thedeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[8] https://digialps.com/run-deepseek-rlocally-a-full-guide-monest-review-of-f-free-openai-alternative/