A DeepSeek modellek helyben történő futtatásához a rendszerkövetelmények a modell méretétől és az alkalmazott kvantálási technikáktól függően jelentősen változnak. Itt vannak a legfontosabb specifikációk, amelyeket figyelembe kell venni:
GPU követelmények **
- Modellméret: A VRAM követelményei a modell méretével növekszenek. Például:- 7B modell: Körülbelül 16 GB VRAM (FP16) vagy 4 GB (4 bites kvantálás).
- 16B modell: körülbelül 37 GB VRAM (FP16) vagy 9 GB (4 bites kvantálás).
- 67b modell: kb. 154 GB VRAM (FP16) vagy 38 GB (4 bites kvantálás).
- 236b modell: Körülbelül 543 GB VRAM (FP16) vagy 136 GB (4 bites kvantálás) szükséges.
- 671b modell: Körülbelül 1543 GB VRAM (FP16) vagy 386 GB (4 bites kvantálás) [1] [3] szükséges.
- Ajánlott GPU -k:
- Kisebb modelleknél, mint például a 7B és a 16B, a fogyasztói GPU -k, például az NVIDIA RTX 4090 megfelelőek.
-A nagyobb modellek, különösen a több mint 100 milliárd paraméter, általában adatközpontú GPU-kat igényelnek, mint például az NVIDIA H100 vagy több csúcskategóriás fogyasztói GPU-k az elosztott beállításban [1] [3].
CPU és RAM követelmények **
- Noha a konkrét CPU-követelmények változhatnak, a számítási terhelés hatékony kezelése érdekében ajánlott egy hatékony többmagos processzor. Például, a kettős EPYC CPU -k, amelyek jelentős RAM -konfigurációkkal rendelkeznek, jól teljesítenek [7].- RAM: Legalább 64 GB ajánlott a nagyobb modellek hatékony futtatásához, különösen akkor, ha magas paraméterszámot használnak, amelyek szignifikáns memóriát igényelnek [4] [6].
tárolási követelmények **
- Elegendő lemezterületre van szükség a modellfájlok és a feldolgozáshoz szükséges további adatok befogadásához. A modell méretétől függően ez tíz és több száz gigabájt között lehet.Optimalizálási technikák **
- Az alacsonyabb precíziós formátumok, például az FP16 vagy az INT8 felhasználása elősegítheti a VRAM -fogyasztás csökkentését anélkül, hogy jelentősen befolyásolná a teljesítményt.- Az olyan technikák, mint például a kötegelt méret csökkentése, szintén csökkenthetik a memória használatát, de befolyásolhatják az átviteli sebességet [1] [3].
Összefoglalva: a mélySeek modellek helyben történő futtatásához a GPU képességeinek, a CPU energiájának, a RAM kapacitásának és a tárolóhelynek a meghatározott modellnek megfelelően történő alapos megfontolását igényli.
Idézetek:[1] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[3] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://stackoverflow.com/questions/78697403/System-requirements-for-theepseek-coder-v2-instruct/78825493
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-full-guide-my-honest-review-of-this-eopenai-alternative/