Để chạy các mô hình DeepSeek tại địa phương, các yêu cầu hệ thống khác nhau đáng kể dựa trên kích thước mô hình và các kỹ thuật lượng tử hóa được sử dụng. Dưới đây là các thông số kỹ thuật chính cần xem xét:
Yêu cầu GPU **
- Kích thước mô hình: Các yêu cầu VRAM tăng theo kích thước mô hình. Ví dụ:- Mô hình 7b: Khoảng 16 GB VRAM (FP16) hoặc 4 GB (lượng tử hóa 4 bit).
- Mô hình 16B: Khoảng 37 GB VRAM (FP16) hoặc 9 GB (lượng tử hóa 4 bit).
- Mô hình 67B: Khoảng 154 GB VRAM (FP16) hoặc 38 GB (lượng tử hóa 4 bit).
- Mô hình 236B: Yêu cầu khoảng 543 GB VRAM (FP16) hoặc 136 GB (lượng tử hóa 4 bit).
- Mô hình 671B: Nhu cầu khoảng 1.543 GB VRAM (FP16) hoặc 386 GB (lượng tử hóa 4 bit) [1] [3].
- GPU được đề xuất:
- Đối với các mô hình nhỏ hơn như 7B và 16B, GPU của người tiêu dùng như NVIDIA RTX 4090 phù hợp.
-Các mô hình lớn hơn, đặc biệt là hơn 100 tỷ tham số, thường yêu cầu GPU cấp trung tâm dữ liệu như NVIDIA H100 hoặc GPU tiêu dùng cao cấp trong một thiết lập phân tán [1] [3].
Yêu cầu CPU và RAM **
- Trong khi các yêu cầu CPU cụ thể có thể thay đổi, một bộ xử lý đa lõi mạnh được khuyến nghị để xử lý tải trọng tính toán một cách hiệu quả. Ví dụ, CPU EPYC kép với các cấu hình RAM đáng kể đã được báo cáo để thực hiện tốt [7].- RAM: Tối thiểu 64 GB được khuyến khích để chạy các mô hình lớn hơn một cách hiệu quả, đặc biệt là khi sử dụng số lượng tham số cao đòi hỏi chi phí bộ nhớ đáng kể [4] [6].
Yêu cầu lưu trữ **
- đủ không gian đĩa là cần thiết để phù hợp với các tệp mô hình và bất kỳ dữ liệu bổ sung nào cần thiết để xử lý. Tùy thuộc vào kích thước mô hình, điều này có thể từ hàng chục đến hàng trăm gigabyte.Kỹ thuật tối ưu hóa **
- Sử dụng các định dạng chính xác thấp hơn như FP16 hoặc INT8 có thể giúp giảm mức tiêu thụ VRAM mà không ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất.- Các kỹ thuật như giảm kích thước lô cũng có thể làm giảm việc sử dụng bộ nhớ nhưng có thể ảnh hưởng đến thông lượng [1] [3].
Tóm lại, chạy các mô hình DeepSeek tại địa phương yêu cầu xem xét cẩn thận các khả năng GPU, công suất CPU, dung lượng RAM và không gian lưu trữ theo mô hình cụ thể mà bạn dự định triển khai.
Trích dẫn:[1] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[2] https://www.reddit.com/r/elfhosted
[3] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
.