A DeepSeek számos domain-specifikus modult kínál, amelyek javítják képességeit a CHATGPT-hez képest, különösen a speciális feladatokban. Itt vannak a kulcsmodulok:
A mélység speciális moduljai
1. DeepSeek Math: Ezt a modult fejlett számítási és matematikai kihívásokra tervezték. Kiválóan kezelheti a bonyolult többlépcsős matematikai problémákat, meghaladva a Chatgpt általános képességeit ezen a területen. A DeepSeek Math kiterjesztett kontextusképzést használ fel, hogy nagy pontosságot biztosítson a különféle matematikai alkalmazásokban, ideértve a statisztikai modellezést és a mérnöki számításokat [1].
2. Mélység VL (Vision-Language): Ez a modul a multimodális feladatokra összpontosít, mint például a kép feliratozása és az objektumfelismerés. Míg a CHATGPT-nek van néhány képfeldolgozási képessége, a DeepSeek VL kifejezetten olyan feladatokra van kialakítva, amelyek a vizuális adatok mélyebb megértését igénylik, és pontosabb elemzésekhez és kontextusbeli értelmezésekhez vezetnek olyan területeken, mint az egészségügyi képalkotás és az e-kereskedelem [1] [5].
3. A MEGAZÁSI CODER (CODERV): A programozási támogatás céljából ez a modul támogatja a valós idejű kódgenerálást, hibakeresést és dokumentációt több programozási nyelven. A DeepSeek Coder gyakran felülmúlja a CHATGPT -t a strukturált programozási segítségnyújtásban, így robusztus alternatívává válik a kódolási megoldásokat kereső fejlesztők számára [1] [3].
4. domain-specifikus telepítések: A DeepSeek testreszabott verziókkal rendelkezik, amelyek olyan speciális iparágak számára készültek, mint például az egészségügy és a pénzügyek. Ezeket a telepítéseket speciális corpora képzik, lehetővé téve számukra, hogy relevánsabb és pontosabb eredményeket nyújtsanak az iparág-specifikus alkalmazásokhoz, összehasonlítva a CHATGPT általánosabb megközelítéssel [7] [8].
5. Integrációs lehetőségek: A DeepSeek API lehetővé teszi a rugalmas integrációt a különféle szoftverkörnyezetekbe, megkönnyítve a testreszabott megoldásokat az egyes üzleti igényekhez. Ez az alkalmazkodóképesség különösen előnyös lehet azoknak a vállalkozásoknak, amelyek az AI megoldásokat kívánják megvalósítani a meglévő rendszereik kiterjedt módosítása nélkül [1].
Ezek a modulok együttesen javítják a DeepSeek teljesítményét a speciális területeken, jelentős előnyöket biztosítva a CHATGPT-hez képest azokban a feladatokban, amelyek domain-specifikus szakértelmet és pontosságot igényelnek.
Idézetek:[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-khich- logge-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutionizing-a-open-source-deason-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-s-the-the-the-the-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-hy-better-than-openais-chatgpt-here-marko-paris-yucke