Untuk menangani batasan laju saat menggunakan header khusus di API Deepseek, penting untuk memahami kebijakan API saat ini dan bagaimana menerapkan strategi pembatasan tingkat efektif.
Memahami batasan tarif Deepseek
Deepseek tidak memaksakan batas tingkat yang ketat pada pengguna, memungkinkan volume permintaan yang tinggi. Namun, selama periode lalu lintas tinggi, waktu respons dapat meningkat, dan pengguna mungkin mengalami keterlambatan dalam menerima tanggapan terhadap permintaan mereka [1]. Fleksibilitas ini berarti bahwa sementara Anda dapat secara teoritis mengirim banyak permintaan paralel, masih bijaksana untuk mengelola tingkat permintaan Anda untuk menghindari kewalahan server.
Menerapkan pembatasan tarif khusus
1. Monitor header respons: Meskipun Deepseek tidak menegakkan batas tingkat, adalah praktik yang baik untuk memantau header respons untuk setiap indikator potensial dari beban server atau masalah kinerja. Ini dapat dilakukan dengan memeriksa header khusus yang mungkin memberi tahu Anda tentang status server atau penanganan permintaan.
2. Gunakan strategi pembatas tingkat: Menerapkan strategi pembatas tingkat di pihak Anda dapat membantu mengelola jumlah permintaan yang dikirim ke API. Berikut beberapa strategi:
- Backoff Eksponensial: Secara bertahap meningkatkan waktu tunggu antara permintaan setelah menerima respons penundaan atau kesalahan.
- Interval waktu tetap: Tetapkan interval tetap antara permintaan untuk mengontrol aliran dan menghindari kewalahan server.
3. Middleware Kustom: Jika Anda menggunakan kerangka kerja seperti Laravel, Anda dapat membuat middleware khusus untuk menangani pembatasan laju berdasarkan peran pengguna atau kriteria lainnya [4]. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan batasan spesifik untuk berbagai jenis pengguna atau tindakan.
4. Permintaan asinkron: Untuk aplikasi yang membutuhkan throughput tinggi, pertimbangkan untuk menggunakan permintaan asinkron. Ini dapat membantu mengelola beberapa permintaan tanpa memblokir utas utama aplikasi Anda [5].
5. Penanganan kesalahan: Menerapkan penanganan kesalahan yang kuat untuk mengelola dengan anggun setiap masalah yang terkait dengan batas permintaan atau kelebihan server. Ini termasuk memeriksa kode status HTTP tertentu yang menunjukkan kesalahan yang terkait dengan batas tingkat.
Dengan menggunakan strategi ini, Anda dapat secara efektif mengelola interaksi Anda dengan API Deepseek sambil memastikan penggunaan sumber daya yang efisien dan mempertahankan kinerja aplikasi.
Kutipan:
[1] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-limit/
[2] https://github.com/kong/kubernetes-ingress-controller/discussions/1822
[3.
[4] https://techsolutionstuff.com/post/custom-middleware-for-api-rate-limiting-by-role-in-laravel-11
[5] https://python.langchain.com/api_reference/deepseek/chat_models/langchain_deepseek.chat_models.chatdeepseek.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/31195934/rate-limiting-yourself-from-overloading-external-apis
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/for/
[9] https://deepclaude.com/docs