Deepseek API'sında özel başlıklar kullanırken oran sınırlarını işlemek için API'nın mevcut politikalarını ve etkili oran sınırlama stratejilerinin nasıl uygulanacağını anlamak önemlidir.
Deepseek'in oran sınırlamasını anlamak
Deepseek, kullanıcılara katı oran limitleri getirmez ve yüksek miktarda istekte bulunur. Bununla birlikte, yüksek trafik dönemlerinde yanıt süreleri artabilir ve kullanıcılar isteklerine yanıt alma konusunda gecikmeler yaşayabilir [1]. Bu esneklik, teorik olarak birçok paralel istek gönderebilirken, sunucuyu ezmekten kaçınmak için istek oranlarınızı yönetmenin hala akıllıca olduğu anlamına gelir.
Özel Oranı Sınırlama Uygulama
1. Monitör Yanıt başlıkları: Deepseek, oran sınırlarını zorlamasa da, sunucu yükü veya performans sorunlarının potansiyel göstergeleri için yanıt başlıklarını izlemek iyi bir uygulamadır. Bu, sunucu durumu veya istek işleme hakkında sizi bilgilendirebilecek özel başlıkları kontrol ederek yapılabilir.
2. Bir oran sınırlama stratejisi kullanın: Sonunuzda bir oran sınırlama stratejisi uygulamak API'ya gönderilen istek sayısını yönetmeye yardımcı olabilir. İşte bazı stratejiler:
- Üstel Backoff: Bir gecikme veya hata yanıtı aldıktan sonra istekler arasındaki bekleme süresini yavaş yavaş artırın.
- Sabit zaman aralıkları: Akışı kontrol etmek için istekler arasında sabit aralıklar ayarlayın ve sunucuyu ezmekten kaçının.
3. Özel Midilli Yazılım: Laravel gibi bir çerçeve kullanıyorsanız, kullanıcı rollerine veya diğer kriterlere göre oran sınırlamasını işlemek için özel ara katman yazılımı oluşturabilirsiniz [4]. Bu, farklı kullanıcı veya eylem türleri için belirli sınırları tanımlamanıza olanak tanır.
4. Eşzamansız istekler: Yüksek verim gerektiren uygulamalar için eşzamansız istekleri kullanmayı düşünün. Bu, uygulamanızın ana iş parçacığını engellemeden birden fazla istek yönetilmesine yardımcı olabilir [5].
5. Hata İşleme: İstek sınırları veya sunucu aşırı yükleri ile ilgili olası sorunları zarif bir şekilde yönetmek için sağlam hata işleme uygulayın. Bu, ücret sınırlarıyla ilgili hataları gösteren belirli HTTP durum kodlarının kontrol edilmesini içerir.
Bu stratejileri kullanarak, kaynakların verimli kullanımını sağlarken ve uygulama performansını korurken Deepseek API ile etkileşimlerinizi etkili bir şekilde yönetebilirsiniz.
Alıntılar:
[1] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-limit/
[2] https://github.com/kong/kubernetes-ingress-ctroller/discussions/1822
[3] https://stackoverflow.com/questions/77937275/where-are-the-spososed-headers-inforging-my-rate-mit-for-the-geni-api
[4] https://techsolutionstuff.com/post/custom-middleware-for-api-rate-limiting-by-in-in-in-laravel-1
[5] https://python.langchain.com/api_reference/deepseek/chat_models/langchain_deepseek.chat_models.chatdeepseek.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/31195934/rate-limiting-yourf-from-overloading-external-apis
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[9] https://deepclaude.com/docs