Lai apstrādātu likmes ierobežojumus, izmantojot pielāgotas galvenes DeepSeek API, ir svarīgi izprast API pašreizējo politiku un to, kā ieviest efektīvas likmes ierobežošanas stratēģijas.
Izpratne par DeepSeek likmes ierobežošanu
DeepSeek neliecina lietotājiem stingrus likmes ierobežojumus, ļaujot veikt lielu pieprasījumu daudzumu. Tomēr lielas trafika periodos reakcijas laiki var palielināties, un lietotāji var piedzīvot kavēšanos, saņemot atbildes uz viņu pieprasījumiem [1]. Šī elastība nozīmē, ka, lai arī jūs teorētiski varat nosūtīt daudzus paralēlus pieprasījumus, joprojām ir prātīgi pārvaldīt jūsu pieprasījumu likmes, lai izvairītos no servera pārspēšanas.
Ievadot pielāgoto likmes ierobežošanu
1. Monitor reakcijas galvenes: Lai arī DeepSeek nepilda likmes ierobežojumus, ir laba prakse uzraudzīt reakcijas galvenes, vai nav iespējami servera slodzes vai veiktspējas problēmu rādītāji. To var izdarīt, pārbaudot pielāgotas galvenes, kas varētu jūs informēt par servera statusu vai pieprasījuma apstrādi.
2. Izmantojiet likmes ierobežošanas stratēģiju: likmes ierobežošanas stratēģijas ieviešana jūsu beigās var palīdzēt pārvaldīt API nosūtīto pieprasījumu skaitu. Šeit ir dažas stratēģijas:
- Eksponenciāla fona: pakāpeniski palieliniet gaidīšanas laiku starp pieprasījumiem pēc kavēšanās vai kļūdas reakcijas saņemšanas.
- Fiksētie laika intervāli: iestatiet fiksētus intervālus starp pieprasījumiem, lai kontrolētu plūsmu un izvairītos no servera pārspīlēšanas.
3. Pielāgota starpprogrammatūra: ja jūs izmantojat tādu sistēmu kā Laravel, varat izveidot pielāgotu starpprogrammatūru, lai apstrādātu likmes ierobežošanu, pamatojoties uz lietotāja lomām vai citiem kritērijiem [4]. Tas ļauj definēt īpašas robežas dažāda veida lietotājiem vai darbībām.
4. Asinhronie pieprasījumi: lietojumprogrammām, kurām nepieciešama liela caurlaidspēja, apsveriet iespēju izmantot asinhronos pieprasījumus. Tas var palīdzēt pārvaldīt vairākus pieprasījumus, neaizslēdzot jūsu lietojumprogrammas galveno pavedienu [5].
5. Kļūdu apstrāde: ieviesiet stabilu kļūdu apstrādi, lai graciozi pārvaldītu visas iespējamās problēmas, kas saistītas ar pieprasījuma ierobežojumiem vai servera pārslodzēm. Tas ietver konkrētu HTTP statusa kodu pārbaudi, kas norāda uz kļūdām, kas saistītas ar likmju ierobežojumiem.
Izmantojot šīs stratēģijas, jūs varat efektīvi pārvaldīt savu mijiedarbību ar DeepSeek API, vienlaikus nodrošinot efektīvu resursu izmantošanu un saglabājot lietojumprogrammu veiktspēju.
Atsauces:
[1] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-inate-limit/
[2] https://github.com/kong/kubernetes-ingress-controller/discussions/1822
[3] https://stackoverflow.com/questions/77937275/where-are-the-eexposed-headmon-informing-my-rate-limit-for-the-genii-api
.
[5] https://python.langchain.com/api_reference/deepseek/chat_models/langchain_deepseek.chat_models.chatdeepseek.html
[6.]
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[9] https://deepclaude.com/docs