DeepSeek API에서 사용자 정의 헤더를 사용할 때 요율 제한을 처리하려면 API의 현재 정책과 효과적인 요율 제한 전략을 구현하는 방법을 이해하는 것이 필수적입니다.
DeepSeek의 요금 제한 이해
DeepSeek은 사용자에게 엄격한 요금 제한을 부과하지 않으므로 많은 양의 요청을 허용합니다. 그러나 트래픽이 높은 기간 동안 응답 시간이 증가 할 수 있으며 사용자는 요청에 대한 응답을받는 데 지연이 발생할 수 있습니다 [1]. 이 유연성은 이론적으로 많은 병렬 요청을 보낼 수 있지만 서버를 압도하지 않도록 요청 속도를 관리하는 것이 여전히 현명하다는 것을 의미합니다.
사용자 정의 속도 제한 구현
1. 응답 헤더 모니터 : DeepSeek은 속도 제한을 시행하지 않지만 서버로드 또는 성능 문제의 잠재적 인 지표에 대한 응답 헤더를 모니터링하는 것이 좋습니다. 서버 상태 또는 요청 처리에 대해 알려줄 수있는 사용자 정의 헤더를 확인하여 수행 할 수 있습니다.
2. 요금 제한 전략 사용 : 요금 제한 전략 구현은 API에 전송 된 요청 수를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 지수 백 오프 : 지연 또는 오류 응답을받은 후 요청 사이의 대기 시간을 점차 증가시킵니다.
- 고정 된 시간 간격 : 흐름을 제어하고 서버를 압도하지 않도록 요청 사이에 고정 간격을 설정합니다.
3. 사용자 정의 미들웨어 : Laravel과 같은 프레임 워크를 사용하는 경우 사용자 역할 또는 기타 기준에 따라 속도 제한을 처리하기 위해 사용자 정의 미들웨어를 만들 수 있습니다 [4]. 이를 통해 다양한 유형의 사용자 또는 작업에 대한 특정 한계를 정의 할 수 있습니다.
4. 비동기 요청 : 높은 처리량이 필요한 응용 프로그램의 경우 비동기 요청을 고려하십시오. 이것은 응용 프로그램의 기본 스레드를 차단하지 않고 여러 요청을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다 [5].
5. 오류 처리 : 요청 제한 또는 서버 과부하와 관련된 잠재적 인 문제를 우아하게 관리하기 위해 강력한 오류 처리를 구현합니다. 여기에는 속도 제한과 관련된 오류를 나타내는 특정 HTTP 상태 코드를 확인하는 것이 포함됩니다.
이러한 전략을 사용하면 DeepSeek API와의 상호 작용을 효과적으로 관리하면서 자원을 효율적으로 사용하고 응용 프로그램 성능을 유지할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-limit/
[2] https://github.com/kubernetes-ingress-controller/discussions/1822
[3] https://stackoverflow.com/questions/77937275/where-are-the-oxposed-headers-informing-my-rate-limit-limit-the-geni-api
[4] https://techsolutionstuff.com/post/custom-middleware-for-api-rate-limiting-by-laravel-11
[5] https://python.langchain.com/api_reference/deepseek/chat_models/langchain_deepseek.chat_models.chatdeepseek.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/31195934/rate-limiting-yourself-from-overloding-external-apis
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[9] https://deepclaude.com/docs