ในการจัดการขีด จำกัด อัตราเมื่อใช้ส่วนหัวที่กำหนดเองใน API Deepseek มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจนโยบายปัจจุบันของ API และวิธีการใช้กลยุทธ์การ จำกัด อัตราที่มีประสิทธิภาพ
เข้าใจการ จำกัด อัตราของ Deepseek
Deepseek ไม่ได้กำหนดขีด จำกัด อัตราที่เข้มงวดสำหรับผู้ใช้ทำให้สามารถร้องขอได้ในปริมาณมาก อย่างไรก็ตามในช่วงระยะเวลาของการรับส่งข้อมูลที่สูงเวลาตอบสนองอาจเพิ่มขึ้นและผู้ใช้อาจประสบกับความล่าช้าในการรับคำตอบต่อคำขอของพวกเขา [1] ความยืดหยุ่นนี้หมายความว่าในขณะที่คุณสามารถส่งคำขอแบบขนานจำนวนมากในทางทฤษฎี แต่ก็ยังควรจัดการอัตราการร้องขอของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงเซิร์ฟเวอร์
การใช้การ จำกัด อัตราที่กำหนดเอง
1. การตรวจสอบส่วนหัวการตอบสนอง: แม้ว่า Deepseek จะไม่บังคับใช้ขีด จำกัด อัตรา แต่ก็เป็นวิธีปฏิบัติที่ดีในการตรวจสอบส่วนหัวการตอบสนองสำหรับตัวบ่งชี้ที่มีศักยภาพของการโหลดเซิร์ฟเวอร์หรือปัญหาประสิทธิภาพ สามารถทำได้โดยการตรวจสอบส่วนหัวที่กำหนดเองที่อาจแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสถานะเซิร์ฟเวอร์หรือการจัดการคำขอ
2. ใช้กลยุทธ์การ จำกัด อัตรา: การใช้กลยุทธ์การ จำกัด อัตราในตอนท้ายของคุณสามารถช่วยจัดการจำนวนคำขอที่ส่งไปยัง API นี่คือกลยุทธ์บางอย่าง:
- backoff แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล: ค่อยๆเพิ่มเวลารอคอยระหว่างคำขอหลังจากได้รับการตอบสนองล่าช้าหรือการตอบกลับข้อผิดพลาด
- ช่วงเวลาคงที่: ตั้งค่าช่วงเวลาคงที่ระหว่างคำขอเพื่อควบคุมการไหลและหลีกเลี่ยงการครอบงำเซิร์ฟเวอร์
3. มิดเดิลแวร์ที่กำหนดเอง: หากคุณใช้เฟรมเวิร์กเช่น Laravel คุณสามารถสร้างมิดเดิลแวร์ที่กำหนดเองเพื่อจัดการกับการ จำกัด อัตราตามบทบาทของผู้ใช้หรือเกณฑ์อื่น ๆ [4] สิ่งนี้ช่วยให้คุณกำหนดขีด จำกัด เฉพาะสำหรับผู้ใช้หรือการกระทำประเภทต่างๆ
4. คำขอแบบอะซิงโครนัส: สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณงานสูงให้พิจารณาใช้คำขอแบบอะซิงโครนัส สิ่งนี้สามารถช่วยจัดการหลายคำขอโดยไม่ปิดกั้นเธรดหลักของแอปพลิเคชันของคุณ [5]
5. การจัดการข้อผิดพลาด: ใช้การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งเพื่อจัดการปัญหาที่อาจเกิดขึ้นอย่างสง่างามที่เกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด การร้องขอหรือการโอเวอร์โหลดเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบรหัสสถานะ HTTP เฉพาะที่ระบุข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการ จำกัด อัตรา
ด้วยการใช้กลยุทธ์เหล่านี้คุณสามารถจัดการการโต้ตอบของคุณกับ API Deepseek ได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่มั่นใจว่าการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและการรักษาประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน
การอ้างอิง:
[1] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-limit/
[2] https://github.com/kong/kubernetes-ingress-controller/discussions/1822
[3] https://stackoverflow.com/questions/77937275/where-are-the-exposed-headers-informing-my-rate-rate-limit-for-the-geni-api
[4] https://techsolutionstuff.com/post/custom-middleware-for-api-rate-limiting-by-role-in-laravel -11
[5] https://python.langchain.com/api_reference/deepseek/chat_models/langchain_deepseek.chat_models.chatdeekseek.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/31195934/rate-limiting-yourself-from-overloading-external-apis
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[9] https://deepclaude.com/docs