A sebességkorlátozások kezelése Az egyéni fejlécek használatakor a DeepSeek API -ban elengedhetetlen az API jelenlegi politikáinak megértése és a tényleges kamatkorlátozási stratégiák végrehajtásának módja.
A DeepSeek sebességének korlátozásának megértése
A DeepSeek nem ír elő szigorú kamatlábat a felhasználók számára, lehetővé téve a nagy mennyiségű kérelmet. A magas forgalom időszakaiban azonban a válaszidők növekedhetnek, és a felhasználók késleltetést tapasztalhatnak a kérelmeikre adott válaszok fogadásában [1]. Ez a rugalmasság azt jelenti, hogy bár elméletileg sok párhuzamos kérést küldhet, továbbra is bölcs dolog kezelni a kérési arányokat, hogy elkerülje a szerver túlterhelését.
Az egyéni kamatkorlátozás végrehajtása
1. A válaszfejlécek figyelése: Noha a DeepSeek nem hajtja végre a sebességkorlátozásokat, jó gyakorlat a válaszfejlécek nyomon követése a szerver terhelésének vagy a teljesítményproblémáknak a lehetséges mutatóira. Ezt meg lehet tenni az egyéni fejlécek ellenőrzésével, amelyek tájékoztathatják Önt a szerver állapotáról vagy a kérés kezeléséről.
2. Használjon kamatláb -korlátozó stratégiát: A kamatláb -korlátozó stratégia végrehajtása a végén segíthet az API -hoz küldött kérések számának kezelésében. Íme néhány stratégia:
- Exponenciális visszaesés: Fokozatosan növelje a kérések közötti várakozási időt, miután késleltetés vagy hibaválasz megkapta.
- Rögzített időintervallumok: Állítsa be a rögzített intervallumokat a kérések között az áramlás szabályozására és a szerver túlterhelésének elkerülésére.
3. Egyéni köztes szoftver: Ha olyan keretet használ, mint a Laravel, akkor létrehozhat egyéni köztes szoftvert a sebességkorlátozás kezelésére felhasználói szerepek vagy más kritériumok alapján [4]. Ez lehetővé teszi a különféle felhasználók vagy műveletek meghatározásának meghatározását.
4. aszinkron kérések: A nagy teljesítményt igénylő alkalmazásokhoz fontolja meg az aszinkron kérések használatát. Ez segíthet több kérés kezelésében anélkül, hogy blokkolná az alkalmazás fő szálát [5].
5. Hibakezelés: Végezzen el robusztus hibakezelést a kérési korlátokhoz vagy a szerver túlterheléséhez kapcsolódó potenciális problémák kecsesen kezeléséhez. Ez magában foglalja a konkrét HTTP állapotkódok ellenőrzését, amelyek jelzik a sebességkorlátozásokhoz kapcsolódó hibákat.
Ezeknek a stratégiáknak a felhasználásával hatékonyan kezelheti a MEGREEK API -val való interakcióit, miközben biztosítja az erőforrások hatékony felhasználását és az alkalmazás teljesítményének fenntartását.
Idézetek:
[1] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-docs-pate-limit/
[2] https://github.com/kong/kubernetes-ingress-controller/discussions/1822
[3] https://stackoverflow.com/questions/77937275/where-e-the-exposed-hewers-informing-my-dimit-for-the-geni-APi
[4] https://techsolutionstuff.com/post/custom-middleware-for-api-dimiting-by-role-in-laravel-11
[5] https://python.langchain.com/api_reference/deepseek/chat_models/langchain_deepseek.chat_models.chatdeepseek.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/31195934/rate-limiting-yourself-from-floading-external-apis
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[9] https://deepclaude.com/docs