Чтобы обрабатывать ограничения скорости При использовании пользовательских заголовков в API DeepSeek, важно понять текущие политики API и как реализовать эффективные стратегии ограничения скорости.
Понимание ограничения скорости DeepSeek
DeepSeek не налагает строгих ограничений по скорости пользователей, что позволяет получить большой объем запросов. Однако в периоды высокого трафика может увеличиться время отклика, и пользователи могут испытывать задержки при получении ответов на свои запросы [1]. Эта гибкость означает, что, хотя вы можете теоретически отправлять много параллельных запросов, все равно целесообразно управлять своими скоростями запроса, чтобы избежать подавляющего сервера.
Реализация пользовательского ограничения ставок
1. Мониторинг заголовков ответов: хотя DeepSeek не обеспечивает соблюдение ограничений на скорость, рекомендуется контролировать заголовки ответов на наличие потенциальных индикаторов нагрузки на сервер или производительности. Это может быть сделано путем проверки пользовательских заголовков, которые могут сообщить вам о состоянии сервера или обработке запросов.
2. Используйте стратегию ограничения ставки: реализация стратегии ограничения ставки на вашем конце может помочь управлять количеством запросов, отправляемых в API. Вот несколько стратегий:
- Экспоненциальный откат: постепенно увеличивайте время ожидания между запросами после получения задержки или ответа на ошибку.
- Фиксированные интервалы времени: установите фиксированные интервалы между запросами для управления потоком и избежать подавления сервера.
3. Пользовательское промежуточное программное обеспечение: если вы используете такую структуру, как Laravel, вы можете создать пользовательское промежуточное программное обеспечение для обработки ограничения тарифов на основе ролей пользователей или других критериев [4]. Это позволяет вам определять конкретные ограничения для различных типов пользователей или действий.
4. Асинхронные запросы: для приложений, которые требуют высокой пропускной способности, рассмотрите возможность использования асинхронных запросов. Это может помочь управлять несколькими запросами без блокирования основного потока вашего приложения [5].
5. Обработка ошибок: реализовать надежную обработку ошибок, чтобы изящно управлять любыми потенциальными проблемами, связанными с ограничениями запроса или перегрузками сервера. Это включает в себя проверку конкретных кодов состояния HTTP, которые указывают на ошибки, связанные с ограничениями скорости.
Используя эти стратегии, вы можете эффективно управлять своим взаимодействием с API DeepSeek, обеспечивая при этом эффективное использование ресурсов и поддерживая эффективность приложений.
Цитаты:
[1] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-limit/
[2] https://github.com/kong/kubernetes-ingress-controller/discussions/1822
[3] https://stackoverflow.com/questions/77937275/where-are-the-exposed-ghiners-informing-my-rate-limit-for-the-geni-api
[4] https://techsolutionstuff.com/post/custom-middleware-for-api-rate limiting-by-in-laravel-11
[5] https://python.langchain.com/api_reference/deepseek/chat_models/langchain_deepseek.chat_models.chatdeepseek.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/31195934/rate-limiting-yourself-from-overloading-external-apis
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[9] https://deepclaude.com/docs