Deepseek Coder dan Codellama-34b keduanya model AI canggih yang dirancang untuk pembuatan kode, tetapi mereka menunjukkan perbedaan penting dalam kinerja dan kemampuan.
Metrik Kinerja
1. Skor Benchmark:
- Deepseek Coder mengungguli Codellama-34B di beberapa tolok ukur pengkodean. Secara khusus, ini mengarah pada 7,9% pada humaneval (python), 9,3% pada humaneval (multibahasa), 10,8% pada MBPP, dan 5,9% pada DS-1000 [2] [3]. Sebaliknya, Codellama-34b mencapai akurasi 74,4% pada metrik Humaneval Pass@1, yang lebih rendah dari kinerja Deepseek Coder [4].
2. Spesialisasi Model:
- Deepseek Coder dioptimalkan khusus untuk pengkodean tugas dan mendukung 338 bahasa pemrograman, membuatnya sangat fleksibel untuk pengembang [1] [2]. Di sisi lain, sementara Codellama-34b juga mampu menangani berbagai tugas pengkodean, itu tidak cocok dengan dukungan bahasa yang luas dari Deepseek Coder.
3. Panjang konteks:
- Kedua model mendukung panjang konteks panjang hingga 128K token, memungkinkan mereka untuk menangani cuplikan kode yang lebih besar dan mempertahankan konteks di atas interaksi yang diperluas [1] [3].
Perbedaan Arsitektur
-Kedua model menggunakan arsitektur campuran (MOE), tetapi Deepseek Coder telah disesuaikan dengan 6 triliun token tambahan, meningkatkan kinerjanya secara signifikan dibandingkan dengan Codellama-34b [1] [2]. Arsitektur memungkinkan untuk pemrosesan yang efisien dan peningkatan akurasi dalam tugas terkait kode.
Kasus penggunaan
- Deepseek Coder unggul dalam skenario yang membutuhkan bantuan pengkodean waktu nyata, mengotomatiskan tugas berulang, dan sumber daya pendidikan untuk pengkodean [1]. Ini secara khusus terkenal karena kemampuannya untuk menghasilkan kode fungsional dan dapat digunakan secara efektif.
-Codellama-34b, sementara juga efektif untuk pembuatan kode, telah dilaporkan berjuang dengan menyempurnakan kode yang dihasilkan melalui kueri tindak lanjut dibandingkan dengan beberapa model lain seperti chatgpt, yang menunjukkan keterbatasan potensial dalam skenario pengkodean interaktif [6].
Kesimpulan
Singkatnya, sementara Deepseek Coder dan Codellama-34B adalah alat yang kuat untuk pembuatan kode, Deepseek Coder menunjukkan kinerja yang unggul dalam tes benchmark, dukungan bahasa pemrograman yang lebih luas, dan kemampuan khusus yang disesuaikan untuk tugas pengkodean. Faktor-faktor ini memposisikannya sebagai pilihan yang lebih efektif bagi pengembang yang mencari solusi pembuatan kode berkualitas tinggi.
Kutipan:
[1] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[2] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[3] https://deepseekcoder.github.io
[4] https://dataloop.ai/library/model/codefuse-ai_codefuse-codellama-34b/
[5] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-coder-v2
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/170wip7/devs_who_use_codellama_34b_which_is_the_best/
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/actions
[8] https://arxiv.org/html/2410.14766v1