Deepseek Coder in Codellama-34B sta napredni modeli AI, zasnovani za ustvarjanje kode, vendar kažeta opazne razlike v zmogljivosti in zmogljivosti.
Metrike uspešnosti
1. Rezultati referenčnih ocen:
- Deepseek Coder prekaša Codelllama-34B v več meriloh kodiranja. Konkretno, vodi za 7,9% na Humaneval (Python), 9,3% na Humanevalu (večjezični), 10,8% na MBPP in 5,9% na DS-1000 [2] [3]. V nasprotju s tem Codelllama-34B doseže 74,4-odstotno natančnost na Humanoval Pass@1 Metric, ki je nižja od zmogljivosti koder Deepseek [4].
2. Specializacija modela:
- Deepseek Coder je optimiziran posebej za kodiranje nalog in podpira 338 programskih jezikov, zaradi česar je zelo vsestranski za razvijalce [1] [2]. Po drugi strani pa je Codelllama-34B prav tako sposoben ravnati z različnimi nalogami kodiranja, se ne ujema z obsežno jezikovno podporo Coderja Deepseek.
3. Dolžina konteksta:
- Oba modela podpirata dolgo dolžino konteksta do 128k žetonov, kar jim omogoča, da obvladajo večje odrezke kode in ohranijo kontekst nad razširjenimi interakcijami [1] [3].
Arhitekturne razlike
-Oba modela uporabljata arhitekturo mešanic eksperit (MOE), vendar je bil koder Deepseek natančno prilagojen z dodatnimi 6 bilijonskimi žetoni, kar je znatno povečalo njegovo uspešnost v primerjavi s kodellama-34b [1] [2]. Arhitektura omogoča učinkovito obdelavo in izboljšano natančnost pri nalogah, povezanih s kodo.
Primeri uporabe
- Deepseek Coder se odlikuje v scenarijih, ki zahtevajo pomoč pri kodiranju v realnem času, avtomatizacijo ponavljajočih se nalog in izobraževalne vire za kodiranje [1]. Zlasti je znan po svoji sposobnosti učinkovito ustvarjanje funkcionalne in uporabne kode.
-Codellama-34B, čeprav je učinkovit tudi za ustvarjanje kode, se je z nadaljnjimi poizvedbami boril z rafiniranjem ustvarjene kode v primerjavi z nekaterimi drugimi modeli, kot je ChatGPT, kar kaže na potencialne omejitve v interaktivnih scenarijih kodiranja [6].
Sklep
Če povzamemo, medtem ko sta tako Eepseek Coder kot Codelllama-34b močna orodja za ustvarjanje kode, Deepseek Coder prikazuje vrhunsko uspešnost pri primerjalnih testih, širše programske podpore programskega jezika in specializirane zmogljivosti, prilagojene za kodiranje nalog. Ti dejavniki ga predstavljajo kot učinkovitejšo izbiro za razvijalce, ki iščejo kakovostne rešitve za ustvarjanje kode.
Navedbe:
[1] https://blog.promplayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-Comparative-analysis/
[2] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[3] https://deepseekcoder.github.io
[4] https://dataloop.ai/library/model/codefuse-ai_codefuse-codellama-34b/
[5] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-coder-v2
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/170wip7/devs_who_use_codellama_34b_which_is_the_best/
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/actions
[8] https://arxiv.org/html/2410.14766V1