Deepseek kodlayıcı ve codellama-34b, kod üretimi için tasarlanmış gelişmiş AI modelleridir, ancak performans ve yeteneklerde dikkate değer farklılıklar sergilerler.
Performans Metrikleri
1. Benchmark puanları:
- Deepseek kodlayıcı, çeşitli kodlama ölçütlerinde codellama-34b'den daha iyi performans gösterir. Spesifik olarak, humaneval (python) üzerinde% 7.9, humaneval (çok dilli) üzerinde% 9.3, MBPP'de% 10.8 ve DS-1000'de% 5.9 öne geçer [2] [3]. Buna karşılık, Codellama-34b, HumanEval Pass@1 metrikte% 74.4'lük bir doğruluk elde eder, bu da Deepseek kodlayıcı performansından daha düşüktür [4].
2. Model uzmanlığı:
- Deepseek kodlayıcı özellikle kodlama görevleri için optimize edilmiştir ve 338 programlama dilini destekleyerek geliştiriciler için son derece çok yönlü hale getirir [1] [2]. Öte yandan, Codellama-34b de çeşitli kodlama görevlerini yerine getirebilirken, Deepseek kodlayıcısının kapsamlı dil desteğiyle eşleşmez.
3. Bağlam Uzunluğu:
- Her iki model de 128k jetona kadar uzun bir bağlam uzunluğunu destekleyerek daha büyük kod snippet'lerini ele almalarını ve genişletilmiş etkileşimler üzerindeki bağlamı korumalarını sağlar [1] [3].
Mimari Farklılıklar
-Her iki model de bir uyumluluk karışımı (MOE) mimarisi kullanır, ancak Deepseek kodlayıcı, 6 trilyon daha fazla jetonla ince ayarlanmış ve performansını Codellama-34b ile karşılaştırıldığında önemli ölçüde artırmıştır [1] [2]. Mimari, kodla ilgili görevlerde verimli işleme ve iyileştirilmiş doğruluk sağlar.
Kullanım Örneği
- Deepseek kodlayıcı, gerçek zamanlı kodlama yardımı, tekrarlayan görevleri otomatikleştirme ve kodlama için eğitim kaynakları gerektiren senaryolarda mükemmeldir [1]. Özellikle fonksiyonel ve kullanılabilir kod üretme yeteneği ile not edilmiştir.
-Codellama-34b, kod üretimi için de etkili olsa da, ChatGPT gibi diğer bazı modellere kıyasla, interaktif kodlama senaryolarındaki potansiyel sınırlamaları gösteren takip sorguları ile oluşturulan kodu rafine etmekle mücadele ettiği bildirilmiştir [6].
Çözüm
Özetle, hem Deepseek kodlayıcı hem de Codellama-34b kod oluşturma için güçlü araçlar olsa da, Deepseek kodlayıcı kıyaslama testlerinde üstün performans, daha geniş programlama dili desteği ve kodlama görevleri için özel özel yetenekler gösterir. Bu faktörler, yüksek kaliteli kod üretim çözümleri arayan geliştiriciler için daha etkili bir seçim olarak konumlandırılmıştır.
Alıntılar:
[1] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[2] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ovfile
[3] https://deepseekcoder.github.io
[4] https://dataloop.ai/library/model/codefuse-ai_codefuse-codellama-34b/
[5] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-coder-v2
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/170wip7/devs_who_use_codellama_34b_which_is_the_best/
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-doder-v2/actions
[8] https://arxiv.org/html/2410.14766v1