Deepseek Coder i Codellama-34B to zaawansowane modele AI zaprojektowane do generowania kodu, ale wykazują znaczące różnice w wydajności i możliwościach.
Metryki wydajności
1. Wyniki porównawcze:
- Coder Deepseek przewyższa Codellama-34b w kilku testach testowych kodujących. W szczególności prowadzi o 7,9% na Humaneval (Python), 9,3% na Humaneval (wielojęzyczne), 10,8% w MBPP i 5,9% w DS-1000 [2] [3]. Natomiast Codellama-34B osiąga 74,4% dokładności w metryce Humaneval Pass@1, która jest niższa niż wydajność Codera Deepseek [4].
2. Specjalizacja modelu:
- Coder Deepseek jest zoptymalizowany specjalnie do kodowania zadań i obsługuje 338 języków programowania, co czyni go wysoce wszechstronnym dla programistów [1] [2]. Z drugiej strony, podczas gdy Codellama-34B jest również w stanie obsługiwać różne zadania kodowania, nie pasuje do szerokiego wsparcia językowego Codera Deepseek.
3. Długość kontekstu:
- Oba modele obsługują długą długość kontekstu do 128 000 tokenów, umożliwiając im obsługę większych fragmentów kodu i utrzymanie kontekstu nad rozszerzonymi interakcjami [1] [3].
Różnice architektoniczne
-Oba modele wykorzystują architekturę mieszanki ekspertów (MOE), ale Deepseek Coder został dopracowany z dodatkowymi 6 bilionów tokenów, znacznie zwiększając jego wydajność w porównaniu z Codellama-34B [1] [2]. Architektura pozwala na wydajne przetwarzanie i lepszą dokładność zadań związanych z kodem.
przypadki użycia
- Coder Deepseek wyróżnia się w scenariuszach wymagających pomocy w kodowaniu w czasie rzeczywistym, automatyzacji powtarzających się zadań i zasobów edukacyjnych do kodowania [1]. Jest szczególnie znany ze swojej zdolności do skutecznego generowania funkcjonalnego i użytecznego kodu.
-Codellama-34b, choć również skuteczny w generowaniu kodu, ma problemy z rafinacją wygenerowanego kodu poprzez kolejne zapytania w porównaniu z innymi modelami, takimi jak ChatGPT, wskazując potencjalne ograniczenia w interaktywnych scenariuszach kodowania [6].
Wniosek
Podsumowując, podczas gdy zarówno Coder DeepSeek, jak i Codellama-34B są potężnymi narzędziami do generowania kodu, Deepseek Coder wykazuje doskonałą wydajność w testach porównawczych, szersze obsługę języka programowania i specjalistyczne możliwości dostosowane do kodowania zadań. Czynniki te są bardziej skutecznym wyborem dla programistów poszukujących wysokiej jakości rozwiązań generowania kodu.
Cytaty:
[1] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[2] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[3] https://deepseekcoder.github.io
[4] https://dataloop.ai/library/model/codefuse-ai_codefuse-codellama-34b/
[5] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-coder-v2
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/170wip7/devs_who_use_codellama_34b_which_is_the_best/
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/actions
[8] https://arxiv.org/html/2410.14766v1