DeepSeek Coder a Codellama-34B sú pokročilé modely AI určené na generovanie kódu, ale vykazujú významné rozdiely vo výkonnosti a schopnostiach.
výkonné metriky
1. Benchmark skóre:
- DeepSeek Coder prevyšuje Codellama-34b v niekoľkých kódovacích referenčných hodnotách. Konkrétne to vedie o 7,9% na HumaneVal (Python), 9,3% na HumaneVal (viacjazyčné), 10,8% na MBPP a 5,9% na DS-1000 [2] [3]. Naopak, Codellama-34B dosahuje presnosť 74,4% na metrike Humaneval Pass@1, čo je nižšia ako výkonnosť DeepSeek Coder [4].
2. Špecializácia modelu:
- DeepSeek Coder je optimalizovaný špeciálne pre kódovanie úloh a podporuje 338 programovacích jazykov, vďaka čomu je pre vývojárov vysoko univerzálny [1] [2]. Na druhej strane, zatiaľ čo Codellama-34B je tiež schopný zvládnuť rôzne kódovacie úlohy, nezodpovedá rozsiahlej jazykovej podpore kodéru Deepseek.
3. Dĺžka kontextu:
- Oba modely podporujú dlhú kontextovú dĺžku až 128 000 žetónov, čo im umožňuje zvládnuť väčšie úryvky kódu a udržiavať kontext počas rozšírených interakcií [1] [3].
architektonické rozdiely
-Oba modely využívajú architektúru zmesi expertov (MOE), ale DeepSeek Coder bol doladený s ďalšími 6 biliónovými žetónmi, čím sa jeho výkon výrazne zvýšil v porovnaní s Codellama-34B [1] [2]. Architektúra umožňuje efektívne spracovanie a zlepšenú presnosť úloh súvisiacich s kódom.
Prípady použitia
- DeepSeek Coder vyniká v scenároch vyžadujúcich pomoc pri kódovaní v reálnom čase, automatizáciu opakujúcich sa úloh a vzdelávacie zdroje na kódovanie [1]. Obzvlášť je známe, že jeho schopnosť efektívne generovať funkčný a použiteľný kód.
-Codellama-34B, hoci je účinný aj pre generovanie kódu, sa uvádza, že bojuje s rafináciou vygenerovaným kódom prostredníctvom následných dotazov v porovnaní s niektorými inými modelmi, ako je napríklad Chatgpt, čo naznačuje potenciálne obmedzenia v interaktívnych scenároch kódovania [6].
Záver
Stručne povedané, zatiaľ čo DeepSeek Coder a Codellama-34B sú výkonnými nástrojmi na generovanie kódu, DeepSeek Coder demonštruje vynikajúci výkon v referenčných testoch, širšiu podporu programovacieho jazyka a špecializované schopnosti prispôsobené kódovacím úlohám. Tieto faktory ho umiestnia ako efektívnejšia voľba pre vývojárov, ktorí hľadajú vysoko kvalitné riešenia generovania kódu.
Citácie:
[1] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2a-comparative-analysis/
[2] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[3] https://deepseekcoder.github.io
[4] https://dataloop.ai/library/model/codefuse-ai_codefuse-codellama-34b/
[5] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-coder-v2
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/170wip7/devs_who_use_codellama_34b_which_is_the_best/
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/actions
[8] https://arxiv.org/html/2410.14766v1