Deepseek-kooder ja Codellama-34B ovat molemmat edistyneitä AI-malleja, jotka on suunniteltu koodin luomiseen, mutta niillä on merkittäviä eroja suorituskyvyssä ja ominaisuuksissa.
Suorituskykymittarit
1. Vertailuarvot:
- DeepSek-kooder ylittää Codellama-34B useiden koodausvertailujen välillä. Erityisesti se johtaa 7,9% ihmisenvalvojaan (Python), 9,3% ihmisenvaltaan (monikielisellä), 10,8% MBPP: llä ja 5,9% DS-1000: lla [2] [3]. Sitä vastoin Codellama-34B saavuttaa 74,4%: n tarkkuuden HumanVal Pass@1 -metriä, joka on alhaisempi kuin Deepseek-kooderin suorituskyky [4].
2. mallin erikoistuminen:
- DeepSek -kooderi on optimoitu erityisesti tehtävien koodaamiseen ja tukee 338 ohjelmointikieliä, mikä tekee siitä erittäin monipuolisen kehittäjille [1] [2]. Toisaalta, vaikka Codellama-34B pystyy myös käsittelemään erilaisia koodaustehtäviä, se ei vastaa Deepseek-kooderin laajaa kielitukea.
3. Kontekstipituus:
- Molemmat mallit tukevat pitkää kontekstin pituutta jopa 128 kt tokenien, jolloin ne voivat käsitellä suurempia koodinpätkiä ja ylläpitää kontekstia laajennetun vuorovaikutuksen suhteen [1] [3].
Arkkitehtuurierot
-Molemmissa malleissa hyödynnetään kokeilun seoksen (MOE) arkkitehtuuria, mutta Deepseek-kooder on hienosäädetty ylimääräisillä 6 biljoonan rahakkeella, mikä parantaa sen suorituskykyä merkittävästi verrattuna Codellama-34B: hen [1] [2]. Arkkitehtuuri mahdollistaa tehokkaan käsittelyn ja parantuneen tarkkuuden koodiin liittyvissä tehtävissä.
Käyttötapaukset
- DeepSek-kooderi on erinomainen skenaarioissa, jotka vaativat reaaliaikaista koodaustapua, toistuvien tehtävien automatisointia ja koodauksen koulutusresursseja [1]. Erityisesti se on havaittu kyvystään luoda toiminnallinen ja käyttökelpoinen koodi tehokkaasti.
-Codellama-34B, vaikka se on myös tehokas koodin luomiseen, on ilmoitettu kamppailevan tuotetun koodin jalostamisen kanssa seurantakyselyjen avulla verrattuna joihinkin muihin malleihin, kuten chatgPT, mikä osoittaa mahdolliset rajoitukset interaktiivisissa koodausskenaarioissa [6].
johtopäätös
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka sekä Deepseek-kooder että Codellama-34B ovat tehokkaita työkaluja koodin luomiseen, Deepseek-kooder osoittaa paremman suorituskyvyn vertailutesteissä, laajemmassa ohjelmointikielituessa ja tehtävien koodaamisessa räätälöityjen ominaisuuksien kanssa. Nämä tekijät asettavat sen tehokkaammaksi valinnaksi kehittäjille, jotka etsivät korkealaatuisia koodinmuodostusratkaisuja.
Viittaukset:
.
.
[3] https://deepseekcoder.github.io
[4] https://dataloop.ai/library/model/codefuse-ai_codefuse-codellama-34b/
[5] https://www.datacamp.com/tutorial/deeptseek-coder-v2
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/170wip7/devs_who_use_codellama_34b_which_is_the_best/
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/actions
[8] https://arxiv.org/html/2410.14766v1