Deepseek Coder V2 و GPT-4 Turbo كلاهما نماذج من الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، لكنها تختلف اختلافًا كبيرًا في تصميماتها وقدراتها ومقاييس الأداء. فيما يلي الاختلافات الرئيسية:
الأداء في مهام الترميز
تم تصميم Deepseek Coder V2 بشكل صريح لمهام الترميز وأظهر أداءً فائقًا في المعايير المختلفة المصممة لتوليد الكود والتفكير الرياضي. إنه يتفوق على GPT-4 Turbo في معايير ترميز محددة مثل MBPP+، Humaneval ، و Aider ، لتحقيق درجات 76.2 و 90.2 و 73.7 على التوالي ، والتي تضعها قبل GPT-4 Turbo وغيرها من المنافسين مثل Claude 3 Opus و Gemini 1.5 Pro [1] [4].على النقيض من ذلك ، في حين أن GPT-4 Turbo يتفوق في مهام اللغة العامة ، فإن أدائها في مهام الترميز المتخصصة ليس قويًا مثل Deepseek Coder V2 [1] [4].
تدريب البيانات والهندسة المعمارية
تم تصميم Deepseek Coder V2 على بنية خليط من الخبراء (MOE) ، التي تم تدريبها على مجموعة بيانات واسعة من 6 تريليونات رمز. يسمح هذا التدريب به بدعم 338 لغة برمجة ومقتطفات رمز العملية بطول سياق يصل إلى 128 كيلو رموز [1] [2].يدعم GPT-4 Turbo أيضًا طول سياق قدره 128 كيلو رموز ، لكنه ليس مفتوح المصدر ويعتمد على بنية أكثر تقليدية دون كفاءة وزارة التربية التي يستخدمها Deepseek [6].
السرعة والكفاءة
تفتخر Deepseek Coder V2 بقدرات معالجة سريعة بسبب بنيةها الفعالة ، والتي تنشط جزءًا صغيرًا فقط من معلماتها في أي وقت. يسمح هذا التصميم بالتعامل مع قواعد الكود الكبيرة بفعالية [1]. في المقابل ، يولد GPT-4 Turbo حوالي 31.8 رمزًا في الثانية ولكن لا يوفر نفس المستوى من الكفاءة في معالجة مهام البرمجة المعقدة مثل Deepseek Coder V2 [6].فهم اللغة العامة
بينما يتفوق Deepseek Coder V2 في المهام الخاصة بالترميز ، فإنه يحافظ أيضًا على أداء معقول في فهم اللغة العامة ، حيث سجل 79.2 على معيار MMLU. ومع ذلك ، لا يزال GPT-4 Turbo يؤدي في هذا المجال مع درجات أعلى عبر مختلف معايير اللغة العامة [4].خاتمة
باختصار ، تعتبر Deepseek Coder V2 قوية بشكل خاص في مهام الترميز بسبب تدريبها المتخصص والهندسة المعمارية الفعالة ، حيث تتفوق على GPT-4 Turbo في المعايير ذات الصلة. ومع ذلك ، لا يزال GPT-4 Turbo متفوقة على مهام معالجة اللغة العامة الأوسع. يجب أن يسترشد الاختيار بين هذه النماذج من خلال الاحتياجات المحددة للمهمة في الترميز مقابل فهم اللغة العامة.الاستشهادات:
[1]
[2] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[3] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-v2-v2-a-comparative-analys/
[4 "
[5] https://openreview.net/forum؟id=5vmtfjuakn
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4-turbo/deepeek-v3
[7] https://huggingface.co/Deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8]