DeepSeek Coder V2 og GPT-4 Turbo er begge avanserte AI-modeller, men de skiller seg betydelig ut i design, evner og ytelsesmålinger. Her er de viktigste forskjellene:
ytelse i kodingsoppgaver
DeepSeek Coder V2 er eksplisitt designet for kodingsoppgaver og har vist overlegen ytelse i forskjellige benchmarks skreddersydd for kodegenerering og matematisk resonnement. Den overgår GPT-4-turbo i spesifikke kodende benchmarks som MBPP+, HumanEval og Aider, og oppnår score på henholdsvis 76,2, 90,2 og 73,7, som plasserer det foran GPT-4 Turbo og andre konkurrenter som Claude 3 Opus og Gemini 1.5 Pro [1] [4].I motsetning til dette, mens GPT-4 Turbo utmerker seg i generelle språkoppgaver, er ytelsen i spesialiserte kodingsoppgaver ikke så robust som for DeepSeek Coder V2 [1] [4].
Treningsdata og arkitektur
DeepSeek Coder V2 er bygget på en arkitektur med blanding av ekspert (MOE), trent på et omfattende datasett på 6 billioner symboler. Denne opplæringen lar den støtte imponerende 338 programmeringsspråk og prosesskodeutdrag med en kontekstlengde på opptil 128K -symboler [1] [2].GPT-4 Turbo støtter også en kontekstlengde på 128K-symboler, men er ikke åpen kildekode og er avhengig av en mer tradisjonell arkitektur uten MOE-effektiviteten som DeepSeek bruker [6].
Hastighet og effektivitet
DeepSeek Coder V2 kan skryte av raske prosesseringsevner på grunn av den effektive arkitekturen, som bare aktiverer en brøkdel av parametrene når som helst. Denne designen lar den håndtere store kodebaser effektivt [1]. I kontrast genererer GPT-4 Turbo omtrent 31,8 symboler per sekund, men gir ikke samme effektivitetsnivå i prosessering av komplekse programmeringsoppgaver som DeepSeek Coder V2 [6].Generell språkforståelse
Mens DeepSeek Coder V2 utmerker seg i kodingsspesifikke oppgaver, opprettholder den også en rimelig ytelse i generell språkforståelse, og scorer 79.2 på MMLU-benchmark. Imidlertid fører GPT-4 Turbo fremdeles i dette området med høyere score på tvers av forskjellige generelle språklige benchmarks [4].Konklusjon
Oppsummert er DeepSeek Coder V2 spesielt sterk i kodingsoppgaver på grunn av sin spesialiserte trening og effektive arkitektur, og overgår GPT-4 Turbo i relevante benchmarks. Imidlertid er GPT-4-turbo overlegen for bredere generelle språkbehandlingsoppgaver. Valget mellom disse modellene bør styres av de spesifikke behovene til oppgaven som er kodet kontra generell språkforståelse.Sitasjoner:
[1] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-v2-instruct/
[2] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[3] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[4] https://venturebeat.com/ai/chinas-depseek-coder-becomes-first-open-source-coding-modell-to-beat-gpt-4-turbo/
[5] https://openreview.net/forum?id=5vmtfjuakn
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4-turbo/deepseek-v3
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dhz7ck/deepseekcoderv2_first_open_source_model_beats/