Deepseek kodlayıcı V2 ve GPT-4 Turbo her ikisi de gelişmiş AI modelleridir, ancak tasarımlarında, yeteneklerinde ve performans metriklerinde önemli ölçüde farklılık gösterirler. İşte temel farklılıklar:
kodlama görevlerinde performans
Deepseek kodlayıcı V2, kodlama görevlerini açıkça tasarladı ve kod üretimi ve matematiksel akıl yürütme için tasarlanmış çeşitli kriterlerde üstün performans gösterdi. GPT-4 Turbo ve Claude 3 ve Gemini 1.5 Pro gibi diğer yarışmacıların önünde konumlandıran 76.2, 90.2 ve 73.7 puanlarını elde eden MBPP+, Humaneval ve Aider gibi spesifik kodlama ölçütlerinde GPT-4 Turbo'dan daha iyi performans gösterir. [1] [4].Buna karşılık, GPT-4 turbo genel dil görevlerinde mükemmel olsa da, özel kodlama görevlerindeki performansı Deepseek kodlayıcı V2'ninki kadar sağlam değildir [1] [4].
Eğitim Verileri ve Mimari
Deepseek Coder V2, 6 trilyon jetonun geniş bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş bir Expperts karışımı (MOE) mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Bu eğitim, etkileyici bir 338 programlama dilini desteklemesini ve 128k jetona kadar bağlam uzunluğuna sahip kod snippet'lerini desteklemesini sağlar [1] [2].GPT-4 Turbo ayrıca 128k jeton bağlam uzunluğunu destekler, ancak açık kaynak değildir ve Deepseek'in kullandığı MOE verimliliği olmadan daha geleneksel bir mimariye dayanır [6].
Hız ve Verimlilik
Deepseek kodlayıcı V2, parametrelerinin sadece bir kısmını herhangi bir zamanda etkinleştiren verimli mimarisi nedeniyle hızlı işleme yeteneklerine sahiptir. Bu tasarım, büyük kod tabanlarını etkili bir şekilde ele almasını sağlar [1]. Buna karşılık, GPT-4 turbo saniyede yaklaşık 31.8 jeton üretir, ancak Deepseek kodlayıcı V2 ile karmaşık programlama görevlerinin işlenmesinde aynı seviyede verimlilik sağlamaz [6].Genel dil anlayışı
Deepseek kodlayıcı V2, kodlamaya özgü görevlerde mükemmel olsa da, MMLU ölçütünde 79.2 puan alan genel dil anlayışında makul bir performans sağlar. Bununla birlikte, GPT-4 Turbo hala bu alanda çeşitli genel dil ölçütlerinde daha yüksek puanlara sahip olmaktadır [4].Çözüm
Özetle, Deepseek kodlayıcı V2, özel eğitimi ve verimli mimarisi nedeniyle kodlama görevlerinde özellikle güçlüdür, GPT-4 Turbo'yu ilgili kriterlerde daha iyi performans gösterir. Bununla birlikte, GPT-4 Turbo daha geniş genel dil işleme görevleri için üstün olmaya devam etmektedir. Bu modeller arasındaki seçim, genel dil anlayışına karşı el kodlamasındaki görevin özel ihtiyaçları tarafından yönlendirilmelidir.Alıntılar:
[1] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-doder-v2-intruct/
[2] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[3] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[4] https://ventureebeat.com/ai/chinas-deepseek-doder-becomes-first-open-source-dodel-to-beat-gpt-4-turbo/
[5] https://openreview.net/forum?id=5vmtfjuakn
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-struct
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dhz7ck/deepseekcoderv2_first_open_source_model_beats/