Deepseek-kodaren V2 och GPT-4 Turbo är båda avancerade AI-modeller, men de skiljer sig avsevärt i deras design, kapacitet och prestandametriker. Här är de viktigaste skillnaderna:
Prestanda i kodningsuppgifter
Deepseek -kodaren V2 har uttryckligen utformats för kodningsuppgifter och har visat överlägsen prestanda i olika riktmärken skräddarsydda för kodgenerering och matematiska resonemang. Det överträffar GPT-4 Turbo i specifika kodningsreenchmarker som MBPP+, HumanEval och Aider, vilket uppnår poäng på 76,2, 90,2 respektive 73,7, som placerar den framför GPT-4 Turbo och andra konkurrenter som Claude 3 Opus och Gemini 1,5 Pro Proplo [1] [4].Däremot, medan GPT-4 Turbo utmärker sig i allmänna språkuppgifter, är dess prestanda i specialiserade kodningsuppgifter inte lika robusta som för Deepseek-kodaren V2 [1] [4].
Utbildningsdata och arkitektur
Deepseek Coder V2 är byggd på en MOE-expert (MOME) -arkitektur, utbildad på ett omfattande datasätt med 6 biljoner tokens. Denna utbildning gör det möjligt att stödja en imponerande 338 programmeringsspråk och processkodavdrag med en kontextlängd på upp till 128K -symboler [1] [2].GPT-4 Turbo stöder också en kontextlängd på 128K-tokens men är inte öppen källkod och förlitar sig på en mer traditionell arkitektur utan MoE-effektiviteten som Deepseek använder [6].
hastighet och effektivitet
Deepseek Coder V2 har snabba bearbetningsfunktioner på grund av dess effektiva arkitektur, som endast aktiverar en bråkdel av dess parametrar. Denna design gör det möjligt att hantera stora kodbaser effektivt [1]. Däremot genererar GPT-4 Turbo cirka 31,8 tokens per sekund men ger inte samma effektivitetsnivå i bearbetning av komplexa programmeringsuppgifter som Deepseek-kodaren V2 [6].Allmän språkförståelse
Medan Deepseek-kodaren V2 utmärker sig i kodningsspecifika uppgifter, upprätthåller den också en rimlig prestanda i allmän språkförståelse och poäng 79.2 på MMLU-riktmärket. GPT-4 Turbo leder emellertid fortfarande i detta område med högre poäng över olika allmänna språk riktmärken [4].Slutsats
Sammanfattningsvis är Deepseek-kodaren V2 särskilt stark när det gäller kodningsuppgifter på grund av dess specialiserade utbildning och effektiva arkitektur, vilket överträffar GPT-4-turbo i relevanta riktmärken. GPT-4 Turbo förblir emellertid överlägsen för bredare allmänna språkbehandlingsuppgifter. Valet mellan dessa modeller bör styras av de specifika behoven hos uppgiften till hands kodning kontra allmän språkförståelse.Citeringar:
[1] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-v2-instruct/
[2] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[3] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
]
[5] https://openreview.net/forum?id=5vmtfjuakn
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4-turbo/deepseek-v3
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dhz7ck/deepseekcoderv2_first_open_source_model_beats/