Deepseek Coder V2 ja GPT-4 Turbo on mõlemad AI-d, kuid need erinevad märkimisväärselt nende kujundamisel, võimalustel ja jõudlusmõõdikutel. Siin on peamised erinevused:
Kodeerimisülesannete jõudlus
Deepseek Coder V2 on selgesõnaliselt loodud ülesannete kodeerimiseks ja on näidanud paremat jõudlust erinevates võrdlusalustes, mis on kohandatud koodide genereerimiseks ja matemaatiliseks mõttekäiguks. See edestab GPT-4 Turbo konkreetsetes kodeerimisvöötmetes nagu MBPP+, Humaneval ja Aider, saavutades vastavalt 76,2, 90,2 ja 73,7, mis positsioneerib selle ette GPT-4 Turbo ja teiste konkurentide ees, nagu Clade 3 OPUS ja Kaksiku 1,5 Pro. [1] [4].Kuigi GPT-4 Turbo paistab silma üldiselt, ei ole selle jõudlus spetsialiseeritud kodeerimisülesannetes nii tugev kui Deepseek Coder V2 [1] [4].
koolituse andmed ja arhitektuur
Deepseek Coder V2 on üles ehitatud kogemuste segu (MOE) arhitektuurile, mis on koolitatud ulatusliku 6 triljoni žetooni andmekogumil. See koolitus võimaldab tal toetada muljetavaldavat 338 programmeerimiskeelt ja töödelda koodilõigud konteksti pikkusega kuni 128 000 žetooniga [1] [2].GPT-4 Turbo toetab ka konteksti pikkust 128K žetoonidega, kuid ei ole avatud lähtekoodiga ja tugineb traditsioonilisemale arhitektuurile, ilma et Deepseek kasutab MOE efektiivsust [6].
Kiirus ja tõhusus
Deepseek Coder V2 on oma tõhusa arhitektuuri tõttu kiire töötlemise võimalustega, mis aktiveerib igal ajal vaid murdosa oma parameetritest. See disain võimaldab tal tõhusalt käsitleda suuri koodibaase [1]. Seevastu GPT-4 Turbo genereerib umbes 31,8 märki sekundis, kuid ei anna keerukate programmeerimisülesannete töötlemisel sama tõhusust kui Deepseek Coder V2 [6].Keele üldine mõistmine
Kuigi Deepseek Coder V2 paistab silma kodeerimisspetsiifiliste ülesannete täitmisel, säilitab see ka üldise keele mõistmise mõistliku jõudluse, skoorides MMLU võrdlusalusel 79,2. Kuid GPT-4 Turbo viib selles piirkonnas endiselt kõrgemate skooridega erinevates üldiste keele võrdlusalustes [4].Järeldus
Kokkuvõtlikult võib öelda, et Deepseek Coder V2 on spetsialiseerunud koolituse ja tõhusa arhitektuuri tõttu eriti tugev kodeerimisülesannete osas, edestades GPT-4 Turbo asjakohastes võrdlusalustes. GPT-4 Turbo on aga laiemate keeletöötluse ülesannete jaoks parem. Nende mudelite valik peaks juhendama ülesande konkreetsetest vajadustest, mis on kodeerimisel ja keele üldisel mõistmisel.Tsitaadid:
[1] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-v2-instruct/
[2] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
]
]
[5] https://openreview.net/forum?id=5VMtfjuakn
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4-turbo/deepseek-v3
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
]