Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Mitkä ovat keskeiset erot suorituskyvyssä Deepseek-kooderin V2 ja GPT4-turbon välillä


Mitkä ovat keskeiset erot suorituskyvyssä Deepseek-kooderin V2 ja GPT4-turbon välillä


Deepseek Coder V2 ja GPT-4 Turbo ovat molemmat edistyneitä AI-malleja, mutta ne eroavat merkittävästi suunnittelustaan, ominaisuuksistaan ​​ja suorituskykymittareistaan. Tässä ovat keskeiset erot:

Suorituskyky koodaustehtävissä

Deepseek Coder V2 on suunniteltu nimenomaisesti koodaustehtäviin ja se on osoittanut parempaa suorituskykyä erilaisissa vertailuarvoissa, jotka on räätälöity koodin luomiseen ja matemaattiseen päättelyyn. Se ylittää GPT-4 Turbon tietyissä koodausvertailuarvoissa, kuten MBPP+, HumanVal ja Aider, saavuttaen vastaavasti 76,2, 90,2 ja 73,7, mikä asettaa sen GPT-4 Turbon ja muiden kilpailijoiden, kuten Claude 3 Opus ja Gemini 1.5 Pron, edelle. [1] [4].

Sitä vastoin, vaikka GPT-4 Turbo etenee yleisesti kielitehtävissä, sen suorituskyky erikoistuneissa koodaustehtävissä ei ole niin vankka kuin Deepseek Coder V2 [1] [4].

Koulutustiedot ja arkkitehtuuri

Deepseek Coder V2 on rakennettu asiantuntija-arkkitehtuuriin (MOE), joka on koulutettu laajalle 6 biljoonan rahakonan tietoaineistolle. Tämän koulutuksen avulla se voi tukea vaikuttavaa 338 -ohjelmointikieliä ja prosessikoodin katkelmia, joiden kontekstin pituus on jopa 128K tokenia [1] [2].

GPT-4 Turbo tukee myös 128K: n kontekstin pituutta, mutta se ei ole avoimen lähdekoodin ja luottaa perinteiseen arkkitehtuuriin ilman Deepseekin käyttämää MOE-tehokkuutta [6].

nopeus ja tehokkuus

DeepSeek -kooder V2 tarjoaa nopean prosessointiominaisuudet sen tehokkaan arkkitehtuurinsa vuoksi, joka aktivoi vain murto -osan sen parametreista milloin tahansa. Tämän mallin avulla se voi käsitellä suuria koodipaikkoja tehokkaasti [1]. Sitä vastoin GPT-4 Turbo tuottaa noin 31,8 tokenia sekunnissa, mutta ei tarjoa samaa tehokkuutta prosessoinnissa monimutkaisten ohjelmointitehtävien prosessoinnissa kuin Deepseek Coder V2 [6].

Yleinen kielen ymmärtäminen

Vaikka Deepseek Coder V2 on erinomainen koodauskohtaisissa tehtävissä, se ylläpitää myös kohtuullista suorituskykyä yleisessä kielen ymmärtämisessä, pisteytys 79,2 MMLU-vertailuarvossa. GPT-4 Turbo johtaa kuitenkin edelleen tällä alueella korkeammilla pisteillä eri yleiskielen vertailuarvoilla [4].

Päätelmä

Yhteenvetona voidaan todeta, että Deepseek Coder V2 on erityisen vahva koodaustehtävissä sen erikoistuneen koulutuksen ja tehokkaan arkkitehtuurin vuoksi, ylittäen GPT-4-turbon asiaankuuluvissa vertailuarvoissa. GPT-4 Turbo on kuitenkin edelleen parempi laajemmille yleisille kielenkäsittelytehtäville. Näiden mallien välillä valintaa tulisi ohjata käsillä olevan koodauksen erityistarpeisiin verrattuna yleiseen kielen ymmärtämiseen.

Viittaukset:
.
[2] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
.
.
[5] https://openreview.net/forum?id=5vmtfjuakn
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4-turbo/deepseek-v3
.
.