DeepSeek Coder V2 a GPT-4 Turbo sú modely AI pokročilých, ale výrazne sa líšia v ich návrhu, schopnostiach a metrikách výkonnosti. Tu sú kľúčové rozdiely:
Výkon v úlohách kódovania
DeepSeek Coder V2 bol explicitne navrhnutý na kódovanie úloh a preukázal vynikajúci výkon v rôznych referenčných hodnotách prispôsobených generovaniu kódu a matematickému zdôvodneniu. Prevyšuje GPT-4 Turbo v špecifických kódovacích referenčných hodnotách, ako sú MBPP+, Humaneval a Aider, dosiahnutie skóre 76,2, 90,2 a 73,7, ktoré ho umiestnia pred Turbo GPT-4 a ďalšími konkurentmi ako Claude 3 OPUS a Gemini 1.5 Pro [1] [4].Naopak, zatiaľ čo Turbo GPT-4 vyniká vo všeobecných jazykových úlohách, jeho výkon v špecializovaných kódovacích úlohách nie je taký robustný ako výkon Deepseek Coder V2 [1] [4].
Tréningové údaje a architektúra
DeepSeek Coder V2 je postavený na architektúre zmesi expertov (MOE), vyškolenej na rozsiahlom súbore údajov 6 biliónov tokenov. Toto školenie mu umožňuje podporovať pôsobivé 338 programovacích jazykov a útržky procesných kódov s kontextovou dĺžkou až 128 000 žetónov [1] [2].GPT-4 Turbo tiež podporuje dĺžku kontextov 128 000 žetónov, ale nie je otvoreným zdrojom a spolieha sa na tradičnejšiu architektúru bez účinnosti MOE, ktorú spoločnosť Deepseek používa [6].
Rýchlosť a efektívnosť
DeepSeek Coder V2 sa môže pochváliť rýchlymi schopnosťami spracovania vďaka svojej efektívnej architektúre, ktorá kedykoľvek aktivuje iba zlomok svojich parametrov. Tento návrh umožňuje efektívne zvládnuť veľké kódové základy [1]. Naopak, Turbo GPT-4 generuje približne 31,8 žetónov za sekundu, ale neposkytuje rovnakú úroveň účinnosti pri spracovaní komplexných programovacích úloh ako DeepSeek Coder V2 [6].Pochopenie všeobecného jazyka
Zatiaľ čo DeepSeek Coder V2 vyniká v úlohách špecifických pre kódovanie, zachováva tiež primeraný výkon vo všeobecnom porozumení jazyka a boduje 79.2 v referenčnej hodnote MMLU. GPT-4 Turbo však stále vedie v tejto oblasti s vyšším skóre v rôznych referenčných hodnotách všeobecného jazyka [4].Záver
Stručne povedané, DeepSeek Coder V2 je obzvlášť silný pri kódovacích úlohách kvôli svojej špecializovanej školenia a efektívnej architektúre, ktorá prekonáva Turbo GPT-4 v príslušných referenčných hodnotách. Turbo GPT-4 však zostáva lepší pre širšie úlohy spracovania všeobecného jazyka. Výber medzi týmito modelmi by sa mal riadiť špecifickými potrebami úlohy, ktoré je k dispozícii, oproti všeobecnému porozumeniu jazyka.Citácie:
[1] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-v2-instruct/
[2] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[3] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2a-comparative-analysis/
[4] https://venturebeat.com/ai/chinas-deepseek-coder-becomes-first-open-source-coding-model-to-beat--gpt-4-turbo/
[5] https://openreview.net/forum?id=5vmtfjuakn
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4-turbo/deepseek-v3
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dhz7ck/deepseekcoderv2_first_open_source_model_beats/