AI sa čoraz viac využíva na predpovedanie a prevenciu výpadkov sietí v prostrediach 5G, čo výrazne zvyšuje spoľahlivosť siete a prevádzkovú efektívnosť.
Prediktívna údržba a detekcia anomálie
AI využíva pokročilé algoritmy na analýzu obrovského množstva údajov generovaných sieťami 5G v reálnom čase. Táto schopnosť umožňuje identifikáciu potenciálnych problémov skôr, ako sa eskalujú na významné problémy. Použitím techník strojového učenia môžu systémy AI rozpoznať vzory a anomálie svedčiace o blížiacich sa zlyhaniach, čo umožňuje proaktívne stratégie údržby [1] [3]. Napríklad prediktívna analýza môže predpovedať poruchy zariadení a optimalizovať plány údržby, čím sa znižuje náklady na prestoje a prevádzku [2] [3].Monitorovanie v reálnom čase a dynamické pridelenie zdrojov
Systémy poháňané AI nepretržite monitorujú výkon siete, čo umožňuje okamžitú detekciu nezrovnalostí. Toto monitorovanie v reálnom čase je rozhodujúce, pretože umožňuje efektívne riadenie sieťovej prevádzky dynamického prideľovania zdrojov. Predpovedaním časov využívania špičky a podľa toho AI pomáha udržiavať kvalitu služieb aj v období s vysokým dopytom [1] [2]. Výsledkom je odolnejšia sieť, ktorá je schopná prispôsobiť sa rôznym podmienkam bez ľudského zásahu.Automation a rýchla reakcia
Integrácia AI do správy sietí nielen zvyšuje prediktívne schopnosti, ale tiež automatizuje reakcie na identifikované problémy. Automatizované pracovné toky môžu riešiť bežné problémy bez ľudského dohľadu, výrazne urýchliť proces rozlíšenia a minimalizovať riziko výpadkov [3]. Okrem toho môžu systémy AI vykonávať analýzu hlavných príčin rýchlo, keď sa objavia problémy, uľahčujú rýchlejšie zotavenie a informujú budúce preventívne opatrenia [3].Zvýšenie bezpečnosti
Okrem predikcie výpadkov AI prispieva k bezpečnosti siete zisťovaním potenciálnych počítačových hrozieb prostredníctvom detekcie anomálie v dopravných vzorcoch. Tento proaktívny postoj umožňuje zmiernenie rizík skôr, ako môžu ovplyvniť integritu alebo výkonnosť siete [2] [7].Celkovo kombinácia technológie AI a 5G podporuje robustný rámec pre správu sietí, ktorý nielen predpovedá a zabraňuje výpadkom, ale tiež zvyšuje celkovú spoľahlivosť služieb a spokojnosť zákazníkov. Keď sa tieto technológie naďalej vyvíjajú, ich úloha v telekomunikáciách sa stane čoraz dôležitejšou pre udržiavanie nepretržitých služieb v ére rastúcich požiadaviek na údaje.
Citácie:
[1] https://mischadohler.com/ai-predictive-mainationaling-5g-5g-and-ai/
[2] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[3] https://infraon.io/blog/how-aiops-can-predict-and-prevent-tetwork-outages/
Https://ncrl.seu.edu.cn/_upload/article/files/dc/fe/40f9101145f3b4b4b62968b289a1f7/fadbbd01-eb4a-4db-9c9c96-f6d444f5e0462.pdff
[5] https://www.itu.int/dms_pub/itu-s/opb/jnl/s-jnl-vol4.issue3-2023-A31-pdf-e.pdf
[6] https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1417686/fulltext01
[7] https://wraycastle.com/blogs/glossary/what-is-ai-poweed-5g-fault-detection
Https://www.juniper.net/documentation/us/en/software/atp-cloud/atp-dloud-admin-guide/topics/concept/ai-predictive-thereat-prevention-prevention-prevention-wevevery.html