AI se vse pogosteje uporablja za napovedovanje in preprečevanje izpadov omrežja v 5G okolju, kar znatno poveča zanesljivost omrežja in operativno učinkovitost.
Napovedno vzdrževanje in odkrivanje anomalije
AI uporablja napredne algoritme za analizo ogromnih količin podatkov, ki jih ustvari 5G omrežja v realnem času. Ta sposobnost omogoča prepoznavanje potencialnih vprašanj, preden se prerastejo v pomembne težave. Z uporabo tehnik strojnega učenja lahko AI sistemi prepoznajo vzorce in nepravilnosti, ki kažejo na bližajoče se napake, kar omogoča proaktivne strategije vzdrževanja [1] [3]. Na primer, napovedna analitika lahko napoveduje razčlenitve opreme in optimizira urnike vzdrževanja, s čimer zmanjša izpad in operativne stroške [2] [3].Spremljanje v realnem času in dinamična dodelitev virov
Sistemi, ki jih poganja AI, nenehno spremljajo delovanje omrežja, kar omogoča takojšnjo odkrivanje nepravilnosti. To spremljanje v realnem času je ključnega pomena, saj omogoča dinamično dodelitev virov za učinkovito upravljanje omrežnega prometa. Z napovedovanjem časov uporabe vrhov in ustrezno prilagajanje virov AI pomaga ohranjati kakovost storitev tudi v obdobjih visokega povpraševanja [1] [2]. Rezultat je bolj prožna mreža, ki se lahko prilagaja v različne pogoje brez človeškega posredovanja.Avtomatizacija in hiter odziv
Vključitev AI v upravljanje omrežja ne samo povečuje napovedne zmogljivosti, ampak tudi avtomatizira odzive na identificirane težave. Avtomatizirani delovni tokovi lahko rešijo skupne težave brez človeškega nadzora, kar bistveno pospešimo postopek ločljivosti in zmanjšuje tveganje za izpad [3]. Poleg tega lahko AI sistemi hitro izvajajo analizo vzrokov, ko se pojavijo vprašanja, kar olajša hitrejše okrevanje in obvešča o prihodnjih preventivnih ukrepih [3].Povečanje varnosti
Poleg napovedi izpada AI prispeva k varnosti omrežja z odkrivanjem potencialnih kibernetskih groženj z odkrivanjem anomalije v vzorcih prometa. To proaktivno stališče omogoča ublažitev tveganj, preden lahko vplivajo na integriteto omrežja ali uspešnost [2] [7].Na splošno kombinacija tehnologije AI in 5G spodbuja močan okvir za upravljanje omrežij, ki ne le napovedujejo in preprečuje izpade, ampak tudi poveča splošno zanesljivost storitev in zadovoljstvo strank. Ko se te tehnologije še naprej razvijajo, bo njihova vloga v telekomunikacijah postala vse pomembnejša za ohranjanje neprekinjene storitve v obdobju naraščajočih potreb po podatkih.
Navedbe:
[1] https://mischadohler.com/ai-predictive-aintentain-5g-5g-and-ai/
[2] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[3] https://infraon.io/blog/how-aiops-can-predict-and-prevent-network-utages/
[4] https://ncrl.seu.edu.cn/_upload/article/files/dc/fe/40f910145f3b4b62968b289a1f7/fadbbd01-eb4a-4db-9c9c9-f6d4f5e0462.pdf
[5] https://www.itu.int/dms_pub/itu-s/jnl/s-jnl-vol4.issue3-2023-a31-pdf-e.pdf
[6] https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1417686/fulltext01
[7] https://wraycastle.com/blogs/glossary/what-is-ai-pewed-5g-fault-detekcija
[8] https://www.juniper.net/documentation/us/sl/software/atp-cloud/atp-cloud-admin-guide/topic/concept/ai-predictive-threat-prevention-overview.html